数据结构复习之【排序】
排序：对一序列对象根据某个关键字进行排序；
稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；
不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；
内排序：所有排序操作都在内存中完成；
外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；
排序耗时的操作：比较、移动；
排序分类：
(1)交换类：冒泡排序、快速排序；此类的特点是通过不断的比较和交换进行排序；
(2)插入类：简单插入排序、希尔排序；此类的特点是通过插入的手段进行排序；
(3)选择类：简单选择排序、堆排序；此类的特点是看准了再移动；
(4)归并类：归并排序；此类的特点是先分割后合并；
历史进程：一开始排序算法的复杂度都在O(n^2)，希尔排序的出现打破了这个僵局；
以下视频是Sapientia University创作的，用跳舞的形式演示排序步骤，这些视频就可以当作复习排序的资料~
冒泡排序视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzMyOTAyMzQ0.html
选择排序视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzMyODk5MDI0.html
插入排序视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzMyODk3NjI4.html
希尔排序视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzMyODk5MzI4.html
归并排序视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzMyODk5Njg4.html
快速排序视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzMyODk4NTQ4.html
上面介绍的排序算法都是基于排序的，还有一类算法不是基于比较的排序算法，即计数排序、基数排序；
此种实现方法是最简单的排序实现；
缺点是每次找最小值都是单纯的找，而没有为下一次寻找做出铺垫；
算法如下：
索引
1
2
3
4
5
6
7
8
9
此时，如果increment=3，则i%3相等的索引为一组，比如索引1，1+3，1+3*2
一般增量公式为：increment = increment/3+1;
算法实现如下：
不稳定排序算法，是简单选择排序的改进版；
思想：构建一棵完全二叉树，首先构建大根堆，然后每次都把根节点即最大值移除，并用编号最后的节点替代，这时数组长度减一，然后重新构建大根堆，以此类推；
注意：此排序方法不适用于个数少的序列，因为初始构建堆需要时间；
算法实现如下：
总结：每个排序都有每个排序的优点，我们需要在适当的时候用适当的算法；
比如在基本有序、数组规模小时用直接插入排序；
比如在大数组时用快速排序；
比如如果要想稳定性，则使用归并排序；
摘录维基百科图片：
