管理统计学(第2版)(李金林著)(1)

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		管理统计学(第2版)(李金林著)
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编辑推荐

《管理统计学(第2版)》是教育部高等学校管理科学与工程类教学指导委员会推荐教材,全国高等学校管理科学与工程类专业规划教材之一。

作者简介

李金林，北京理工大学管理与经济学院教授，博士生导师，美国U C Berkeley、德国Karlsruhe University高级访问学者，兼任中国管理科学学会企业管理分会理事长，北京系统工程学会理事长。长期从事管理统计学、收益管理、运筹学、可靠性的研究与教学工作。主持多项国家级、省部级科研项目和管理咨询项目；发表论文100余篇；主编、参编著作多部。
赵中秋，北京理工大学管理与经济学院副教授，管理学博士，美国Illinois Institute of Technology高级访问学者。长期从事统计学、金融学、金融工程(公司理财)等领域的教学与研究工作。主持和参与多项国家级、省部级科研项目和管理咨询项目；发表学术论文多篇。
马宝龙，北京理工大学管理与经济学院副教授，管理学博士，清华大学经济管理学院博士后，美国Mississippi State University商学院访问学者，曾就职于青岛澳柯玛集团总公司。长期从事管理统计学、营销管理的研究与教学工作。主持多项国家级、省部级科研项目和管理咨询项目；发表论文30余篇；主编、参编教材及著作多部。

目录

第1章 绪论
1.1 统计学的性质
1.2 统计学在管理中的应用
1.3 统计学方法的分类
1.3.1 描述统计学
1.3.2 推断统计学
1.4 统计学的基本概念
1.4.1 总体
1.4.2 样本
1.4.3 总体参数和统计量
1.5 统计学的发展
1.5.1 古典统计学时代
1.5.2 近代统计学时代
1.5.3 现代统计学时代
本章小结
关键术语
习题

第2章 数据收集方法
2.1 统计数据收集的意义
2.2 统计数据的计量与类型
2.2.1 统计数据的计量
2.2.2 统计数据的类型
2.2.3 统计变量
2.3 统计数据的来源
2.3.1 直接来源
2.3.2 间接来源
2.4 统计数据的误差
2.5 统计数据收集过程
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第3章 描述数据的图表方法
3.1 数据描述的意义及分类
3.2 定量数据的图形描述
3.2.1 定量数据整理
3.2.2 单变量定量数据的图形描述
3.2.3 多变量定量数据的图形描述
3.3 定性数据的图表描述
3.3.1 定性数据的整理
3.3.2 单变量定性数据的图形描述
3.3.3 多变量定性数据的图形描述
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第4章 描述统计中的测度
4.1 数据分布的集中趋势测度
4.1.1 数值平均数
4.1.2 位置平均数
4.1.3 中位数与算术平均数的比较
4.2 数据分布的离散趋势测度
4.2.1 极差
4.2.2 四分位差
4.2.3 平均差
4.2.4 方差与标准差
4.2.5 相对位置和相对离散程度的度量
4.3 数据分布的形状测度
4.3.1 分布偏态测度
4.3.2 分布峰态测度
4.4 用excel计算描述统计量
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第5章 概率与概率分布
5.1 概率及其运算
5.2 全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性
5.2.1 全概率公式
5.2.2 贝叶斯公式
5.3 离散型随机变量的概率分布
5.3.1 伯努利分布
5.3.2 二项分布
5.3.3 几何分布
5.3.4 超几何分布
5.3.5 泊松分布
5.3.6 多项分布
5.4 连续型随机变量的概率分布
5.4.1 正态分布
5.4.2 指数分布
5.4.3 均匀分布
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第6章 抽样与抽样分布
6.1 概率抽样方法
6.1.1 简单随机抽样
6.1.2 分层抽样
6.1.3 系统抽样
6.1.4 整群抽样
6.2 由正态分布导出的几个重要分布
6.2.1 x2分布
6.2.2 t分布
6.2.3 f分布
6.3 样本均值的分布与中心极限定理
6.4 样本比例的抽样分布
6.5 样本方差的抽样分布
6.6 两个总体参数推断时的样本统计量的抽样分布
6.6.1 两个样本均值差的抽样分布
6.6.2 两个样本比例差的抽样分布
6.6.3 两个样本方差比的抽样分布
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第7章 参数估计
7.1 参数点估计
7.1.1 矩估计法
7.1.2 极大似然估计法
7.2 点估计的评价准则
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性
7.3 区间估计的概念和原理
7.3.1 区间估计的基本原理
7.3.2 区间估计的步骤
7.4 总体均值的区间估计
7.4.1 单一总体均值的区间估计（方差已知或大样本）
7.4.2 单一总体均值的区间估计（小样本且方差未知）
7.4.3 两个总体均值之差的区间估计
7.5 总体比例的区间估计
7.5.1 单一总体比例的区间估计
7.5.2 两个总体比例之差的区间估计
7.6 总体方差的区间估计
7.7 样本容量的确定
7.7.1 总体均值区间估计时样本容量的确定
7.7.2 总体比例区间估计时样本容量的确定
7.7.3 两个总体均值之差区间估计时样本容量的确定
7.7.4 两个总体比例之差区间估计时样本容量的确定
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第8章 假设检验
8.1 假设检验的原理
8.1.1 假设检验的基本原理
8.1.2 假设检验的步骤
8.1.3 假设检验中的两类错误
8.1.4 假设检验中的户值
8.2 总体均值的假设检验
8.2.1 σ已知的情况下总体均值的假设检验
8.2.2 σ未知、大样本的情况下总体均值的假设检验
8.2.3 σ未知、小样本的情况下总体均值的假设检验
8.3 总体比例的假设检验
8.3.1 单一总体比例的假设检验
8.3.2 两个总体比例之差的假设检验
8.4 总体方差的假设检验
8.4.1 单一总体方差的假设检验
8.4.2 两个总体方差比的假设检验
8.5 两个总体均值差的假设检验
8.5.1 σ21、σ22已知,或σ21、σ22未知,但大样本的情况
8.5.2 σ21、σ22未知,且小样本的情况
8.5.3 配对样本
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第9章 方差分析
9.1 方差分析的基本思想
9.2 单因素方差分析
9.2.1 单因素方差分析的步骤
9.2.2 单因素方差分析的多重比较
9.3 双因素方差分析
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究

第10章 x2分布和列联分析
10.1 x2分布与拟合优度检验
10.1.1 x2统计量与x2分布
10.1.2 拟合优度检验
10.2 列联表与两变量独立性检验
10.2.1 列联表
10.2.2 独立性检验
10.3 列联表与多个比例相等的检验
软件应用
本章小结
关键术语
习题
案例研究