修改一行SQL代码 性能提升了100倍
在最低水平，这些查询看起来就像是这些CPU利用率的峰值。在这里主要是想证实一个关键点：数据库不会等待磁盘去读取数据，而是做排序、散列和行比较这些事。
通过Postgres获取与峰值最接近的行数。
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显然，我们的查询在大多数情况下都有条不紊的执行着。
Postgres的性能问题：位图堆扫描?
rows_fetched度量与下面的部分计划是一致的：?
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数据库看起来更美观
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Postgres慢查询将一去不复返了。但有谁愿意因为这个0.1%的倒霉蛋再去折磨呢？我们使用Datadog来验证修改是否正确，它能够做出即时验证。如果你想查看Postgres查询速度的各种影响，?不妨试试Datadog吧。
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来自：?Datadog
