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闲话MOOC

2013-09-25 
闲谈MOOC闲谈MOOC最近几年,MOOC很火,以前网易公开课把名校的课堂录像放上网络时,那个应该还不叫MOOC,就已

闲谈MOOC

闲谈MOOC

          最近几年,MOOC很火,以前网易公开课把名校的课堂录像放上网络时,那个应该还不叫MOOC,就已经有很大的影响力了。应该是11年底,斯坦福大学的Thrun教授和Norvig教授首开在线课程——人工智能导论一课,当时我选了,遗憾的是,我没坚持下来。等我真正上完一门MOOC时,已经跑到今年,2013年年初或年中。

       往事不堪回首,这个人太懒了,总是坚持不下来,什么都没留下。往事真是不堪回首。

       回归正题,现在有三大MOOC平台,Udacity,Coursera,Edx。

Edx

       Edx之前上过Saas,结果撤了,所以了解不多。未来几天有门北大的20世纪西方音乐,10月会有哈佛的China。其他课就真觉得不对自己的胃口了。对这个平台了解比较少,不好评论。

Udacity

Udacity上课程比较少,没有时间限制,选了一些课,目前完成的只有一门。课程内容偏应用,记得在udacity的blog上会有些Udacitier 只上完一门课后就开创了自己的事业,让我不禁羡慕,咋自己就没那个深度钻研的精神呢?真是没有自我探索的精神啊,也没有培养出这方面的能力。

优点是,单个视频比较短,印象中最长的也不过6分钟,最起码我翻译字幕时会轻松很多,而且内容偏应用,并不太深,教的都是很实用的内容。比如统计、调试、测试、web开发。学起来也是比较轻松。主线明确,不用为了选课而犹豫不决,一条主线学下去就好。

缺点的话,我感觉就是知识点组织得比较散。单就调试课来说,我觉得是围绕着例子在讲解,然后把知识点打散后混入其中。边听边记,速度和听力都达不到要求,停下来记,又觉得费时。于是等到一连串的视频讲完后,自己一回想总是觉得没留下多少东西。

最关键的当然还是之后的练习。比如web开发,它完全是靠多练习才能掌握的,难不成还去死背所有关键字及其属性和使用方法?而我又是个视觉化的人物,在这个web页面设计不出来、想不到往页面上放什么内容时,基本上不动手,于是在udacity和codecademy上练习的一点点东西,很快就忘到九霄云外了。

调试课呢,可以说,上完一个单元后,笔记可能不记,会有个略略大观的感觉,原理我明白、思想也算了解,就是不会用而已。所以,从依靠直觉转变到有的放矢、有组织、有预谋地开展活动的这么一个过程,应该就是从入门的新手到真正的职业人士的一个转变了。呃,只能说努力吧,要严格要求、努力地控制直到养成习惯,转变成功。

Coursera

Coursera是我最熟悉的平台了,因为它上面的课程是最丰富的,知识面很广,课程更新快,有开课的周期,综合下来就是说,每次都有那么多的好课舍不得。另外,这已经排除了词汇量要求过分的某些领域的课程。因为单是计算机加数学两个领域就会有无数好课。所以选课时真是痛苦并快乐着,到后期再老实地退课,或任由课程结束。

视频比较长,长有长的好处,学习起来不会有种断断续续的感觉,视频中的测试只是帮助回顾知识点,而udacity的练习掺得过多,使得学习的过程中停顿过多了。

老师多数用的是PPT。用PPT的水平可看出老师上课的习惯,进而可以猜测学生的平均学习状况。有板书习惯的老师,哪怕为节省时间,把写板书的过程一帧带过,但还是比较容易跟进的,嗯,板书最典型的应该是stanford的算法分析与设计课老师,老师那一手漂亮的、龙飞凤舞的草书,错了,笔迹,时不时要考验下我的识别能力;有些老师讲课,PPT一放,然后嘚卟嘚卟来一段相声(请听马季赵炎《百吹图》或《吹牛》),我只能老老实实地盯着字幕,看到不认识的词汇或觉得重要的地方就停下做下笔记。而CIC创新课和音乐的贝多芬课更凶残了,他们不需要PPT,尤其是音乐课。

Coursera上的课程比起Udacity就学术多了。所以,我觉得更加注重知识的学习和掌握,方便了未来的应用。而Udacity等于一上课就在练习,如果练习不到位,又得重练。


好消息:多门中文课程出现在了Coursera和Edx平台上。比如台湾已经开课的秦始皇和概率。我发现我遇到讨论一些事情和人物时,废话特别多,又特反感与我不同的观点,火气也重。正好秦始皇一课的观点和我相悖,水了好几贴后,退了。概率课仍在上着,讲课的内容都还好,一到练习就超出我想像,感觉一切照旧,照样听课听得懂,照样练习不会做。

大陆清华北大目前公告的9门还是10门课中,我很伤心地发现,就一门20世纪西方音乐引起了我的兴趣,什么电路(清华北大各一门)、建筑、民俗、生物信息学、计算概论、化学、世界地理文化,统统不是我的菜。今天朋友告知北大又出两门,一门数据结构(和算法?哪有),一门计算机科学和经济、社科交叉的人群和网络。

    听数据结构课的课程介绍,发现老师讲课过于温和,再加上中文不担心水平问题,于是又嫌弃语速。再一看内容,除了卖关子的高级数据结构不知道会是什么以外(也就几种可能),其他的对我都没吸引力了。另外,这个课程大纲真是好熟悉啊,国内的数据结构教材可不都是这样组织的吗?瞬间有种内牛满面的感觉,中国教材终于在世界面前展示出来了。

       说实话,我很期待我校赵致琢教授的数理逻辑能弄成MOOC。哪怕大三时我就没敢选这课,蹭听了两周。

另一方面,英文课虽广,可真想了解下人文、社科等领域的知识的话,又会被词汇量给拦住。

生物领域有一门恐龙课,光是课程简介里面就一堆不认识的词汇,我被吓住了,没选,本来应该是门挺有趣的,算是科普类型的课程,门槛直接拦下来了。

还有音乐的贝多芬钢琴交响曲的课,老师的讲课不仅有各种音乐上的名词,连其他时候也经常使用一些文绉绉的词,我指的文绉绉就是使用不太常见的词,很难听懂。

所以还是得期待更多更好的中文MOOC课程的上线。比如,还没有英文的操作系统课,那中文的可以来吗?又比如,国内高校第一门程序语言课,一般都是C,那计算概论这课是要讲C了,但是讲得足够好,且足够深入吗?

最后,国内如何引进MOOC模式,创建自己的MOOC平台呢?或许清华北大等高校都在研究了吧。这应该是个能收获很大声望的措施。

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