HIVE 窗口及分析函数 应用场景
SELECTcolumn_name,RANK() OVER （ORDER BY column_name DESC） AS rank,DENSE_RANK() OVER （ORDER BY SUM(column_name) DESC） AS dense_rankFROM table_name
OVER 需要，括号内为编号顺序
?
注意：order by 时，desc NULL 值排在首位，ASC时NULL值排在末尾
可以通过NULLS LAST、NULLS FIRST?控制
RANK() OVER (ORDER BY column_name DESC NULLS LAST)
?PARTITION BY?分组排列顺序
RANK() OVER(PARTITION BY month ORDER BY column_name DESC)
?这样，就会按照month 来分，即所需要排列的信息先以month 的值来分组，在分组中排序，各个分组间不干涉
?
CUBE,ROLLUP,GROUPING SETS() 详见：HIVE增强的聚合，也可以结合RANK()使用实现具体逻辑。
ROW_NUMBER()从1开始，为每条记录返回一个数字
SELECTROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name DESC)AS row_nameFROM table_name;
?
二、窗口函数
可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等。
可以结合聚集函数SUM() 、AVG() 等使用。
可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE()，返回窗口的第一个和最后一个值
（1）计算累计和
eg：统计1-12月的累积销量，即1月为1月份的值，2月为1.2月份值的和，3月为123月份的和，12月为1-12月份值的和
SELECTmonth,SUM(amount) month_amount,SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amountFROM table_nameGROUP BY monthORDER BY month;
?其中：
SUM( SUM(amount)) 内部的SUM(amount)为需要累加的值，在上述可以换为 month_amount
ORDER BY month 按月份对查询读取的记录进行排序，就是窗口范围内的排序
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 定义起点和终点，UNBOUNDED PRECEDING 为起点，表明从第一行开始, CURRENT ROW为默认值，就是这一句等价于：
ROWS UNBOUNDED PRECEDING
PRECEDING：在前 N 行的意思。
FOLLOWING：在后 N 行的意思。
?
计算前3个月之间的和
?
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
?也可以
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month 3 PRECENDING) AS cumulative_amount
?前后一个月之间的和
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS cumulative_amount
窗体第一条和最后一条的值
FIRST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS xxxx;LAST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS xxxx;
?
三、LAG、LEAD
获得相对于当前记录指定距离的那条记录的数据
LAG()为向前、LEAD()为向后
LAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)LEAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)
这样就获得前一条、后一条的数据
?
四、FIRST、LAST
获得一个排序分组中的第一个值和组后一个值。可以与分组函数结合
SELECTMIN(month) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY SUM(amount)) AS highest_sales_month,MIN(month) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY SUM(amount)) AS lows_sales_monthFROM table_nameGROUP BY monthORDER BY month;
这样就可以求得一年中销量最高和最低的月份。
输出的是月份，但是用SUM(amount)来判断。
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