运用四色建模法进行领域分析
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那么为什么这些数据形成的链条能够成帮助我们追溯业务的营运呢？
因为这些数据并不是随便挑选的。如果我们回顾一下你作为COO检查这个疏漏的过程，你首先选择了订单和EMS快递存根，换句话说，如果订单出现差错，或者EMS快递存根上说明你的确邮寄了7本书，那么这个疏漏的责任并不在你。所以这两个订单实际上这个你这个企业法律责任的起点和终点。
当你确定这个疏漏的责任在你之后，你选择审查一些流程执行的结果，比如包裹存根。从而验证一些主要的业务流程执行的结果是否正确。换句话讲，这些数据是支撑你运营体系的关键流程的执行结果。
正是由于这些数据是流程执行的结果，它们才使我们可以在不了解流程细节的前提下，对某些突发事件进行追述和分析。
除了上面那个极端的例子（投诉），对于任何一笔正常的经济往来，我们都需要知道：
而这些问题都需要业务系统捕捉到相应的足迹才能够回答。所以企业的业务系统主要的目的之一，就是记录这些足迹，并将这些足迹形成一条有效的追溯链。
而作为业务分析师的你，则应该知道那些事件在运营上是需要追溯的，这些事件都留下了什么足迹。
这些足迹通常都具有一个有意思的特性，即它们都是时标性对象（moment-interval）。发现这些时标性对象就是建模的起点。对于这些时标性对象稍加整理，我们就得到了整个领域模型的骨干：
在得到骨干之后，我们需要丰富这个模型，使它可以更好的描述业务概念。这时候，我们需要补充一些实体对象。通常实体对象有三类：人，地点， 物（party/place/thing）。
在这个基础上，我们可以进一步抽象这些实体事如果参与到各种不同的流程中去的，这时候，我们就需要用到角色（role）：
最后再把一些需要描述的信息放入描述对象（description）。
我们就得了应用四色建模方法（color modeling）建立的一套领域模型。
简要回顾一下上面的过程，不难发现我们建模的次序和重点：
由于在第一步中，我们就将管理和运营目标做为建模的出发点。因此，整套模型实际上是围绕这些“如何有效地追踪这些目标”而建立的，这样的模型可以保证模型支撑企业的运营。
几位同事帮我审校这篇文章的时候，有人问了一个很有意思的问题：为什么你会以一个看上去像极端情况的例子来说明这个建模方法？ 以我的经验来看，对于业务系统有两个东西是很重要的：可追溯性（traceability）和执行效率（efficiency）。这里的可追溯性是指责任的可追溯性（traceability of liability），而通常都是在一些不太好的事情发生之后，才需要对责任进行追溯。所以想一个相对负面的例子更容易帮助我们找到建模所需要解决的问题。
另外还有位同事说，你的四色方法与Peter Coad的四色法并不完全相同。是的，我所介绍的并不是Peter Coad的四色法， 我不敢说是发展， 仅仅是对于Peter Coad四色的一种变化吧。
感谢张凯峰对本文的审校。
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