大规模数据查询
有1到10万个设备，每个设备都会在相隔一段时间后，在某个时间点产生1个7位带小数的数据，同一个设备的时间相隔点相同，不同设备的相隔的时间可能不同，每个设备都会产生1万条数据，这些数据已经保存在一个文件里面，保存格式是，前3位数，第一位表示设备号，第二位表示开始时间，第三位表示间隔时间，后面的一万位表示这个设备产生的一万个数据，以此类推，例如 1 10 10 1.111111 。。。。。。2.22222 2 10 20 1.111111 。。。。。。2.22222。。。。怎么按一个设备查询产生的所有数据，或者是某个时间点所有设备产生的数据，怎么做呀，要求速度卡，内存占用小 大数据 查询
[解决办法]
你这这么大的数据 有要求速度
一般就进行预处理
对这8G的数据 生成另外两份文件
一份按设备排序 格式是：第一位表示设备号，后面跟这个设备的所有数据
一份按时间排序 格式是：第一位时间点，后面跟这个时间点对应的所有数据
然后针对你这两个不同的需求 读不同的文件
[解决办法]
第一道问题，按照设备号查询，非常简单。题目中说，已经按照设备号排序好了，每个设备都只有10000条数据，直接用fseek，比如要你立马找出第2233个设备号的数据。直接fseek到sizeof(everyData)*10000*2232，下一条就是第2233号设备的数据，直到10000*sizeof(everyData)处.
第二道题目，按照某一个固定的时间Tn时间算，也非常简单。开始时间Ts,时间间隔Tx,于是得到sizeof(everyData)*((Tn-Ts)/Tx)这个公式，
第一号设备数据：从开始处fseek,后面这么多sizeof(everyData)*((Tn-Ts)/Tx)的数据；
第二号设备数据：从10000*sizeof(everyData)处开始fseek,后面这么多sizeof(everyData)*((Tn-Ts)/Tx)的数据；
。。。。。以此类推，非常简单，每找到一个设备的数据，直接存储到别的文件里，内存用的非常少。。
做题目不要局限于现有的架构，一定要灵活，这道题就考你偏移量的思想，非常简单！！
