python应用json格式进行数据封装

python使用json格式进行数据封装

官方地址（英文）：http://simplejson.readthedocs.org/en/latest/

最简单的使用方法是：

>>> import simplejson as json>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))"\"foo\bar">>> print(json.dumps(u'\u1234'))"\u1234">>> print(json.dumps('\\'))"\\">>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)){"a": 0, "b": 0, "c": 0}>>> from simplejson.compat import StringIO>>> io = StringIO()>>> json.dump(['streaming API'], io)>>> io.getvalue()'["streaming API"]'

一般情况下：

>>> import simplejson as json>>> obj = [1,2,3,{'4': 5, '6': 7}]>>> json.dumps(obj, separators=(',', ':'), sort_keys=True)'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

这样得到的json数据不易于查看，所有数据都显示在一行上面。如果我们需要格式更加良好的json数据，我们可以如下使用方法：

>>> import simplejson as json>>>>>> s = json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)>>> s'{\n    "4": 5,\n    "6": 7\n}'>>> print('\n'.join([l.rstrip() for l in  s.splitlines()])){    "4": 5,    "6": 7}>>>

\n不会影响json本身的数据解析，请放心使用。
解析json格式的字符串：

obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == objTruejson.loads('"\\"foo\\bar"') == u'"foo\x08ar'Truefrom StringIO import StringIOio = StringIO('["streaming API"]')json.load(io)[0] == 'streaming API'True

 

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