Nutch-0.9源代码：Crawl类整体分析
Nutch-0.9源代码：Crawl类整体分析// 设置默认抓取到网页的存放目录。如果命令行中没有指定-dir 的值就会使用默认的值：crawl-时间。
??? int threads = job.getInt("fetcher.threads.fetch", 10); // 设置默认抓取工作启动线程数目，默认值为10。
??? int depth = 5; // 默认抓取工作遍历深度，默认值为5。
??? int topN = Integer.MAX_VALUE; // 抓取任务抓取网页的数量，默认为最大值。
??? for (int i = 0; i < args.length; i++) { // 根据读取的命令行，设置抓取工作配置信息。
????? if ("-dir".equals(args[i])) {
??????? dir = new Path(args[i+1]);
??????? i++;
????? } else if ("-threads".equals(args[i])) {
??????? threads = Integer.parseInt(args[i+1]);
??????? i++;
????? } else if ("-depth".equals(args[i])) {
??????? depth = Integer.parseInt(args[i+1]);
??????? i++;
????? } else if ("-topN".equals(args[i])) {
??????? topN = Integer.parseInt(args[i+1]);
??????? i++;
????? } else if (args[i] != null) {
??????? rootUrlDir = new Path(args[i]);
????? }
??? }
??? FileSystem fs = FileSystem.get(job); // 根据抓取工作配置JobConf创建一个用来存放抓取到的网页的目录。
??? if (fs.exists(dir)) {
????? throw new RuntimeException(dir + " already exists."); // 如果该目录已经存在，则发生运行时异常。
??? }
??? if (LOG.isInfoEnabled()) { // 登录日志信息
????? LOG.info("crawl started in: " + dir);
????? LOG.info("rootUrlDir = " + rootUrlDir);
????? LOG.info("threads = " + threads);
????? LOG.info("depth = " + depth);
????? if (topN != Integer.MAX_VALUE)
??????? LOG.info("topN = " + topN);
??? }
??? // 在目录dir下面创建下面5个目录，用来存放，抓取工作过程中不同操作生成的文件或者目录。
????
??? Path crawlDb = new Path(dir + "/crawldb");
??? Path linkDb = new Path(dir + "/linkdb");
??? Path segments = new Path(dir + "/segments");
??? Path indexes = new Path(dir + "/indexes");
??? Path index = new Path(dir + "/index");
??? Path tmpDir = job.getLocalPath("crawl"+Path.SEPARATOR+getDate());
??? Injector injector = new Injector(conf); // 根据Configuration conf创建一个Injector实例
??? Generator generator = new Generator(conf); // 根据Configuration conf创建一个Generator实例
??? Fetcher fetcher = new Fetcher(conf); // 根据Configuration conf创建一个Fetcher实例
??? ParseSegment parseSegment = new ParseSegment(conf); // 根据Configuration conf创建一个ParseSegment实例
??? CrawlDb crawlDbTool = new CrawlDb(conf); // 根据Configuration conf创建一个CrawlDb实例
??? LinkDb linkDbTool = new LinkDb(conf); // 根据Configuration conf创建一个LinkDb实例
??? Indexer indexer = new Indexer(conf); // 根据Configuration conf创建一个Indexer实例
??? DeleteDuplicates dedup = new DeleteDuplicates(conf); // 根据Configuration conf创建一个DeleteDuplicates实例
??? IndexMerger merger = new IndexMerger(conf); // 根据Configuration conf创建一个IndexMerger实例
??????
??? // 初始化crawlDb
??? injector.inject(crawlDb, rootUrlDir); // 从rootUrlDir目录中读取初始化URLs，将URLs注入到CrawlDb实体中去
??? int i;
??? for (i = 0; i < depth; i++) {???????????? // 在segment文件中生成抓取工作列表
????? Path segment = generator.generate(crawlDb, segments, -1, topN, System
????????? .currentTimeMillis(), false, false);
????? if (segment == null) {
??????? LOG.info("Stopping at depth=" + i + " - no more URLs to fetch.");
??????? break;
????? }
????? fetcher.fetch(segment, threads); // 根据配置的线程数开始抓取网页文件
????? if (!Fetcher.isParsing(job)) {
??????? parseSegment.parse(segment);??? // 解析网页文件
????? }
????? crawlDbTool.update(crawlDb, new Path[]{segment}, true, true); // 更新CrawlDb
??? }
??? if (i > 0) {
????? linkDbTool.invert(linkDb, segments, true, true, false); // invert links
??? indexer.index(indexes, crawlDb, linkDb, fs.listPaths(segments)); // 索引过程
????? dedup.dedup(new Path[] { indexes }); // 复制索引文件
????? merger.merge(fs.listPaths(indexes), index, tmpDir); // 将索引目录index中的索引文件合并后写入到indexes目录中
??? } else {
????? LOG.warn("No URLs to fetch - check your seed list and URL filters.");
??? }
??? if (LOG.isInfoEnabled()) { LOG.info("crawl finished: " + dir); }
}
通过上面的源代码的整体分析，总结一下具体都在这里做了哪些工作：
1、读取命令行参数，合法以后才继续初始化配置实例；
2、通过读取hadoop-site.xml配置文件，初始化一个Configuration实例，并根据crawl-tool.xml文件内容设置抓取工作配置；
3、设置一些默认抓取工作参数，如果命令行中没有指定就会按照默认的参数值进行抓取工作的执行，比如，抓取工作抓取到的网页文件存放目录rootUrlDir、启动的抓取工作进程数threads、抓取深度depth、抓取网页数量topN；
4、创建抓取工作抓取到的网页文件的存放目录，及其子目录(crawldb、linkdb、segments、indexes、index)，这些子目录有的是用来存放原生网页，有的是预处理网页文件，有的是网页解析出的文本内容及其其它相关数据等等；
5、在抓取工作及其索引过程中，要进行很多操作来对网页文件或数据进行处理，这通过初始化一些实现了这些操作的类的实例来完成的，例如：Injector、Generator、Fetcher、ParseSegment、CrawlDb、LinkDb、Indexer、DeleteDuplicates、IndexMerger。这些类中，有的是作为实体类，像CrawlDb、LinkDb，它们需要在抓取工作执行过程中及时更新，保持数据状态的处于良好正确状态。
6、最后，就开始执行相关操作了，包括初始化CrawlDb、生成抓取工作列表、抓取网页文件、更新CrawlDb、倒排Links、建立索引、复制索引文件、合并索引文件。
