Java中对数字格式化
package formatnumber;
import java.text.DecimalFormat;
public class FormatNumber {
??????? public static void main(String[] args) {
??????????????? DecimalFormat df = new DecimalFormat();
??????????????? double data = 1234.56789;
??????????????? System.out.println("格式化之前的数字: " + data);
??????????????? String style = "0.0";//定义要显示的数字的格式
??????????????? df.applyPattern(style);// 将格式应用于格式化器
??????????????? System.out.println("采用style: " + style + "格式化之后: " + df.format(data));
??????????????? style = "00000.000 kg";//在格式后添加诸如单位等字符
??????????????? df.applyPattern(style);
??????????????? System.out.println("采用style: " + style + "格式化之后: " + df.format(data));
??????????????? // 模式中的"#"表示如果该位存在字符，则显示字符，如果不存在，则不显示。
??????????????? style = "##000.000 kg";
??????????????? df.applyPattern(style);
??????????????? System.out.println("采用style: " + style + "格式化之后: " + df.format(data));
??????????????? // 模式中的"-"表示输出为负数，要放在最前面
??????????????? style = "-000.000";
??????????????? df.applyPattern(style);
??????????????? System.out.println("采用style: " + style + "格式化之后: " + df.format(data));
??????????????? // 模式中的","在数字中添加逗号，方便读数字
??????????????? style = "-0,000.0#";
??????????????? df.applyPattern(style);
??????????????? System.out.println("采用style: " + style + "格式化之后: " + df.format(data));
??????????????? // 模式中的"E"表示输出为指数，"E"之前的字符串是底数的格式，
??????????????? // "E"之后的是字符串是指数的格式
??????????????? style = "0.00E000";
??????????????? df.applyPattern(style);
??????????????? System.out.println("采用style: " + style + "格式化之后: " + df.format(data));
??????????????? // 模式中的"%"表示乘以100并显示为百分数，要放在最后。
??????????????? style = "0.00%";
??????????????? df.applyPattern(style);
??????????????? System.out.println("采用style: " + style + "格式化之后: " + df.format(data));
??????????????? // 模式中的"\u2030"表示乘以1000并显示为千分数，要放在最后。
??????????????? style = "0.00\u2030";
??????????????? //在构造函数中设置数字格式
??????????????? DecimalFormat df1 = new DecimalFormat(style);
??????????????? //df.applyPattern(style);
??????????????? System.out.println("采用style: " + style + "格式化之后: " + df1.format(data));
??????? }
}
?
