转换矩阵 Matrix详解
做UI少不了图形处理，转换矩阵是图形学里的基础，flash中更是常用，
Matrix 类表示一个转换矩阵，它确定如何将点从一个坐标空间映射到另一个坐标空间.
先来看一个二维矩阵的几何意义：
2?? ?? 1
-1?? ?? 2
代表了二维坐标中的两个向量p = [2，1]，q = [-1，2]，为了方便理解写成如下：
?x??????? y
2???????? 1
-1??????? 2
可以看出矩阵第一列表示X轴，第二列表示Y轴，那么在x轴的基向量p' =[1, 0]就是第一行，在y轴上的基向量是q' =[0, 1]就是第二行，正好是一个单位矩阵：
1??? 0
0???? 1
那么由单位矩阵变到上面的二维矩阵，可以看成是：
x轴变换成向量p，y轴变换成向量q,? 也就有了缩放和旋转效果，我这没有图可能不好理解，可以想象一样或在纸上画一下向量p'变到p的过程。
在Matrix类中表示成了：
a???? b
c????? d
在加上平移列就表示成了：
a???? b ? ? tx
c???? d???? ty
0???? 0???? 1
看看缩放的矩阵变换表示：
Sx????? 0??????? 0
0??????? Sy????? 0
0??????? 0??????? 1
就是x轴向量p'=[1,0] 变成 p=[Sx, 0]了, x轴变大了，y轴同理，如果是显示对象就是宽高变了，所以是缩放。
倾斜的矩阵变换：
0????? skewY ???? 0
skewX ?? 0 ?????? 0
0??????? 0??????? 1
旋转的矩阵变换：
cos(a)??? sin(a)?? 0
-sin(a)?? cos(a)?? 0
? 0???????? 0????? 1
在Matrix3D中原理是一样，只是加了一个z轴,3维的单位矩阵如下：
x轴?? y轴 ?? z轴
1????? 0????? 0
0????? 1??? ? 0
0????? 0????? 1
其实都是些向量运算，向量加减，点积，叉积，可以在坐标系中画一画向量的变化比较直观。
