python使用memcached
python使用memcached
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网上对memcached的讨论好火呀！总结一下
安装 memcached：
1、下载memcached-1.2.2.tar.gz
2、tar xvzf memcached-1.2.2.tar.gz
3、./configure;make;make install
安装python API组件：
1、下载python-memcached-1.39.tar.gz
2、tar xvzf python-memcached-1.39.tar.gz
3、python setup.py install
启动memcached
memcached -d -m 64 -l 10.1.41.113 -p 11211
启动的这个memcached为一个后台守护进程模式（-d), 然后缓存的空间为64M（-m), 监听(-l)服务器10.1.41.113的11212号端口(-p)
root下要加-u 指定user参数
memcached -u bj1822 -d -m 64 -l 10.1.41.113 -p 11211
#杀掉缓存
ps aux|grep memcached
killall memcached
#启动缓存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
/usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 1024 -c 2048 -p 7788 -t 8 -u nobody
/usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 1024 -c 2048 -p 7789 -t 8 -u nobody
memcached -h
memcached 1.2.2
-p <num> ? ? ?TCP port number to listen on (default: 11211)
-U <num> ? ? ?UDP port number to listen on (default: 0, off)
-s <file> ? ? unix socket path to listen on (disables network support)
-l <ip_addr> interface to listen on, default is INDRR_ANY
-d ? ? ? ? ? ?run as a daemon
-r ? ? ? ? ? ?maximize core file limit
-u <username> assume identity of <username> (only when run as root)
-m <num> ? ? ?max memory to use for items in megabytes, default is 64 MB
-M ? ? ? ? ? ?return error on memory exhausted (rather than removing items)
-c <num> ? ? ?max simultaneous connections, default is 1024
-k ? ? ? ? ? ?lock down all paged memory
-v ? ? ? ? ? ?verbose (print errors/warnings while in event loop)
-vv ? ? ? ? ? very verbose (also print client commands/reponses)
-h ? ? ? ? ? ?print this help and exit
-i ? ? ? ? ? ?print memcached and libevent license
-b ? ? ? ? ? ?run a managed instanced (mnemonic: buckets)
-P <file> ? ? save PID in <file>, only used with -d option
-f <factor> ? chunk size growth factor, default 1.25
-n <bytes> ? ?minimum space allocated for key+value+flags, default 48
编写python程序：
import memcache, time
mc = memcache.Client(['10.1.41.113:11211'], debug=0)
连接到10.1.41.113的11211端口，也就是memcachd启动的端口。
mc.set("some_key", "Some value")
设置key和value，第三个参数默认为0，也就是数据永不超时。
如果这样设置：
mc.set("some_key", "Some value",1)
表示一秒后超时
过两秒打印value的话
time.sleep ( 2)
value = mc.get("some_key")
print value
结果就是None了。
删除
mc.set("another_key", 3)
mc.delete("another_key") ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
自增和自减
mc.set("key", "1") ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
mc.incr("key") ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
mc.decr("key") ? ? ? ? ?
关于LRU
LRU是缓冲超过存储上限时删掉队尾也就是最长时间没人访问的元素，参数是-M。但设置了-M和过期时效会存在将未失效的元素删去的风险。所以网上有人改了下代码，增加对过期时效的判断：
返回超时时间的代码：
if (exptime > REALTIME_MAXDELTA)?
? ? ?return (rel_time_t) (exptime - stats.started); ??
else {?
? ? ?return (rel_time_t) (exptime + current_time);?
}
memcached的失效时间格式有两种，当大于60*60*24*30也就是30天的秒数时就是过期距1970年1月1日零时的秒数，否则是有效的秒数。
删除cache的代码：
for (search = tails[id]; tries>0 && search; tries--, search=search->prev) {?
if (search->refcount==0) {?
? ?item_unlink(search);?
? ? break;?
}?
}
增加条件：
search->exptime && search->exptime <= current_time?
这样就可以保证删除的都是过期了的元素了。
