海量数据存储之新存储设备性能优化
本文主要讲述NoSQL在Flash设备上的可以选择的其中一种优化策略，并粗略提了一下SSD设备的特性。
对Flash设备的性能优化，微软曾经做过一份paper，但是里面很多东西比较局限：比如paper中将SSD作为了写入的buffer，而众所周知，写性能不会是任何一款NoSQL的瓶颈；比如SSD的索引采用了Hash的数据结构，这样在进行cache evict的时候，粒度的控制也很有问题。本文对其进行了改进，罗列如下：
Features of SSDSSD对于传统硬盘的优势在于它没有机械装置，介质也由磁介质变为了电介质，因此它具备直接按地址读取数据的能力，没有了寻道时间，这也是为什么SSD的IOPS可以达到数万的原因。
而SSD的写操作比较特殊，其最小写入单元是4K，当写入空白位置的时候可以直接写入，但是当需要改写某个单元时，则需要一个额外的擦出操作，擦除的操作一般是128个page，每个擦出的单元称为一个块。
Wear Leveling因为SSD的存储单元寿命有限，因此，当某个特定的部位被频繁擦写，不仅会造成性能问题，而且使得SSD寿命大幅降低，所以SSD做了Wear Leveling，即损耗均衡算法。这样，当需要改写某个page时，并不写入原有位置，而是读取现有块，合并需要改写的数据，然后一起写入新的空闲块，原有的块被标记为invalid，等待被擦除回收。这样做的好处在于，一是不会反复擦写同一个block，二是写入的速度会比较快(省略了擦除的动作)。
Write amplification?http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=131572
1 楼 乌索普 2011-01-05 非常有帮助，博主研究的很透彻，什么时候收我为小弟，让我也学习一下。感谢，我的QQ125478545445