【ROW_NUMBER()】管于ROW_NUMBER()性能有关问题

【ROW_NUMBER()】管于ROW_NUMBER()性能问题
用SQL Profile观察下下面两条SQL语句执行情况，这两条SQL语句几乎一样，前者仅加了个ROW_NUMBER()而已

SQL-A:

 SELECT TOP(6) ID, CompanyName ,HtmlUrl,ROW_NUMBER() OVER (order by NEWID())as RowNumber
 FROM  Company
 WHERE Status>=3 AND CompanyType=1

SQL Profile里面的Reads值：29144
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SQL-B:

 SELECT TOP(6) ID, CompanyName ,HtmlUrl
 FROM  Company
 WHERE Status>=3 AND CompanyType=1

SQL Profile里面的Reads值：16
----------------------------
这是不是ROW_NUMBER()引起的性能问题呢？
[最优解释]
你这个语句太多top和order by 了，如果你用到top，那加上order by是有必要的，为了保证顺序，所以不要去掉。我觉得要从业务上重新分析是否有更好的写法
[其他解释]

引用:

引用:引用:引用:
你这个语句太多top和order by 了，如果你用到top，那加上order by是有必要的，为了保证顺序，所以不要去掉。我觉得要从业务上重新分析是否有更好的写法
好奇怪，我很多查询语句带了order by 之后，好像会全表扫……

有索引的话可以优化的
你删除了150W  这个表的空间不见得全部释放  建议你重建以下索引  这样可以使未释放的空间释放出来
[其他解释]
A应该是引起了表扫描 请贴出执行计划

[其他解释]

引用:

引用:两个的执行计划肯定不一样的，贴出来看看
引用:A应该是引起了表扫描 请贴出执行计划

聚集索引扫描，就是把表整个扫了一遍。
看楼下回复，应该是read降下来了，可喜可贺
[其他解释]
两个的执行计划肯定不一样的，贴出来看看
[其他解释]
小弟弱弱的问一句SQL Profile是啥玩意啊？
[其他解释]

引用:

小弟弱弱的问一句SQL Profile是啥玩意啊？

[其他解释]

引用:

两个的执行计划肯定不一样的，贴出来看看

引用:

A应该是引起了表扫描 请贴出执行计划

[其他解释]
执行计划上方绿色那行字，右键→然后生成那个丢失索引的脚本。因为丢失索引，导致聚集索引扫描，而这个扫描无异于表扫描。所以I/O很大。
[其他解释]

引用:

执行计划上方绿色那行字，右键→然后生成那个丢失索引的脚本。因为丢失索引，导致聚集索引扫描，而这个扫描无异于表扫描。所以I/O很大。

他生成这么一段语句，我执行了，如何Reads降下来了

USE [xxx]
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX [<Name of Missing Index, sysname,>]
ON [dbo].[Company] ([CompanyType],[Status])
INCLUDE ([ID],[CompanyName],[HtmlUrl])

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什么情况下才会导致索引丢失？是不是我使用了ROW_NUMBER()导致索引丢失的呢
[其他解释]
row_number的时候里面有order语句。这会导致数据重新排序。丢失索引一般是include索引，也就是你用到的列有很多没有索引在上面，这时要造成扫描表，因为没索引，所以不知道数据在哪，必须通过扫描来做。你执行了那个语句之后，再看看性能，如无意外reads会降恒多
[其他解释]

引用:

引用:小弟弱弱的问一句SQL Profile是啥玩意啊？

[其他解释]

引用:

row_number的时候里面有order语句。这会导致数据重新排序。丢失索引一般是include索引，也就是你用到的列有很多没有索引在上面，这时要造成扫描表，因为没索引，所以不知道数据在哪，必须通过扫描来做。你执行了那个语句之后，再看看性能，如无意外reads会降恒多

嗯，创建了几个索引后，Reads，降了挺多的
“row_number的时候里面有order语句。这会导致数据重新排序”，想了很久，不知道这么问这个问题了
解决这个问题，用索引是最直接的吗？
比如：需要用row_number产生自动行号，又不影响性能
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你看我这种SQL语句，就是我这边老出问题的，可优化的地方会是在哪呢？
除了您说的办法，创建索引，后面我取消了表的order by 排序，reads降了部分，此外这语句设计上有什么问题吗？

SELECT DISTINCTTOP (18)  v.ID,v.MarketName,v.HtmlUrl,ROW_NUMBER() OVER (order by NEWID())as RowNumber
FROM
(
SELECT TOP(50) v.ID,v.MarketName,v.HtmlUrl
FROM Market AS v INNER JOIN Market AS m ON v.ParentID=m.ID
WHERE v.Status>=3 AND v.IsMarket=0 AND m.BusinessType=1 AND m.Status>=3 AND m.MarketType<>4
--ORDER BY v.ID DESC
UNION
SELECT TOP(20) v.ID,v.MarketName,v.HtmlUrl
FROM Market AS v INNER JOIN Market AS m ON v.ParentID=m.ID
WHERE v.Status>=3 AND v.IsMarket=0 AND m.BusinessType=1 AND m.Status>=3 AND m.MarketType<>4
--ORDER BY v.Status DESC,v.ID DESC
) AS v
--ORDER BY RowNumber ASC

[其他解释]

引用:

你这个语句太多top和order by 了，如果你用到top，那加上order by是有必要的，为了保证顺序，所以不要去掉。我觉得要从业务上重新分析是否有更好的写法

好奇怪，我很多查询语句带了order by 之后，好像会全表扫描，即便加索引也是这样，这怎么办？
[其他解释]
我在那除数据之后，在程序逻辑代码里面用linq排序，这算不算得上是个解决办法呢？
[其他解释]
我从数据库读取想要的数据之后，在程序逻辑代码里面用linq排序，这算不算得上是个解决办法呢？
[其他解释]
学习

引用:

引用:
两个的执行计划肯定不一样的，贴出来看看
引用:
A应该是引起了表扫描 请贴出执行计划

[其他解释]

引用:

引用:引用:
你这个语句太多top和order by 了，如果你用到top，那加上order by是有必要的，为了保证顺序，所以不要去掉。我觉得要从业务上重新分析是否有更好的写法
好奇怪，我很多查询语句带了order by 之后，好像会全表扫描，即便加索引也是这样，这怎么办？order b……

order  by   ,distinct都不是个好东西
[其他解释]

引用:

引用:
你这个语句太多top和order by 了，如果你用到top，那加上order by是有必要的，为了保证顺序，所以不要去掉。我觉得要从业务上重新分析是否有更好的写法
好奇怪，我很多查询语句带了order by 之后，好像会全表扫描，即便加索引也是这样，这怎么办？

order by 本来就会造成全表扫描
[其他解释]
现在正在看有关索引的资料，这个有用，以后再看看。
[其他解释]
这得根据实际情况来使用排序。。。。
[其他解释]

引用:

引用:
引用:引用:
你这个语句太多top和order by 了，如果你用到top，那加上order by是有必要的，为了保证顺序，所以不要去掉。我觉得要从业务上重新分析是否有更好的写法
好奇怪，我很多查询语句带了order by 之后，好像会全表扫描，即便加索引也是这样……

方法1：使用trauncate，先把要留下的数据插入一个表，truncate源表，然后把数据差回来，但是这样要锁表。降低并发性。
方法2：每次delete少量数据，多次delete。同时delete的where语句要高效。且数据库的恢复模式可以改为简单

[其他解释]

引用:

引用:引用:
你这个语句太多top和order by 了，如果你用到top，那加上order by是有必要的，为了保证顺序，所以不要去掉。我觉得要从业务上重新分析是否有更好的写法
好奇怪，我很多查询语句带了order by 之后，好像会全表扫描，即便加索引也是这样，这怎么办？order b……

引用:

引用:引用:引用:
你这个语句太多top和order by 了，如果你用到top，那加上order by是有必要的，为了保证顺序，所以不要去掉。我觉得要从业务上重新分析是否有更好的写法
好奇怪，我很多查询语句带了order by 之后，好像会全表扫……

我滴娘啊！我之前接触的小数据量的project使用了oder by 实现了业务需求，一碰到大的project，而且访问的人多了，这数据库就受伤了···
我还有个问题，一个表里面，200W数据量，我仅使用传统delete删除150W数据，这会降低oder by带来的负面效果，使用delete删除的时候还需要其他什么操作能达到优化作用呢？ 
千万~亿级别的数据量···我滴娘啊，我太想知道它是怎么实现快速查询的。

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