标准类型运算符和内建函数
1.标准类型运算符:
(1)对象值的比较
(2)对象身份的比较:
例1.如:foo1 = foo2 = 4.3 表示foo1和foo2指向相同的对象.(这条语句等同于 foo1 = 4.3 foo2 = foo1) 因为python是通过传递引用来处理对象的.
例2.foo1 = 4.3 第一个数值对象被创建,然后赋值给foo1,
foo2 = 1 + 3.3 第二个对象被创建,并赋值给foo2.
尽管两个对象保存的是同样大小的值,但是系统保存的是两个独立的对象,foo1引用对象1,而foo2 是对另一个对象的引用.
注:每个对象都天生具有一个计数器，记录它自己的引用次数。这个数目表示有多少个变量指向该对象。可以用 is和 is not运算符来判断两个变量是否指向同一个对象.
a is b 等价于id(a) == id (b) ------------a,b是同一个对象.
(3).Python会缓存整数对象:(-1,100)这个范围可能改变.
>>> a = 1
>>> id(a)
144207208
>>> b = 1
>>> id(b)
144207208 可以看出1被缓存了,地址不变
>>> c = 1.0
>>> id(c)
144243140
>>> d = 1.0
>>> id(d)
144243124 1.0没有被缓存.
2.内建函数:
(1)type() 接受一个对象做为参数，并返回它的类型---------type()返回任意Python对象的类型,而不局限于标准类型.
(2)cmp()用于比较两个对象obj1 和obj2， 如果obj1 小于obj2, 则返回一个负整数，如果obj1 大于obj2 则返回一个正整数， 如果obj1 等于obj2， 则返回0。
(3)内建函数 str() 和 repr() 或反引号运算符(``) 可以方便的以字符串的方式获取对象的内容、类型、数值属性等信息。
通常情况下:obj = eval(repr(obj))
(4)isinstance()用法例子:
分类 Python类型标量/原子类型数值（所有的数值类型），字符串（全部是文字）容器类型列表[ ]、元组( )、字典{ }注:字符串看上去像一个容器类型，因为它“包含”字符（并且经常多于一个字符），不过由于Python 并没有字符类型，所以字符串是一个自我包含的文字类型。5.更新模型
分类Python类型可变类型列表[ ],字典{ }不可变类型数字、字符串、元组()注:字符串和数字对象是不可改变的?
x = 'Python numbers and strings'
x = 'are immutable?!? What gives?'
事实上是一个新对象被创建,然后取代了旧对象,新创建的对象被关联到原来的变量名.旧对象被丢弃,垃圾回收器会在合時的时机回收这些对象.
>>> x = 'shangmengde'
>>> print id(x)
3077554072
>>> x = 'gehanbing'
>>> print id(x)
147062816 从中可以看出它们的id是不一样的.
6.访问模型:跟据访问我们存储的数据的方式对数据进行分类.
分类Python类型直接访问数字顺序访问字符串,列表[ ],元组( )映射访问字典{ }顺序访问:序列类型是指容器内的元素按从0 开始的索引顺序访问
映射类型类似序列的索引属性，不过它的索引并不使用顺序的数字偏移量取值， 它的元素无序存放， 通过一个唯一的key 来访问， 这就是映射类型， 它容纳的是哈希键-值对的集合。