Twitter Storm 安装配置
现况：由很多Job队列和Worker组成的数据处理网，Worker处理队列消息，更新数据库供后续处理...
局限：配置不灵活，队列吞吐量低，没有多少容错，数据延迟明显
Storm：可用于处理消息和更新数据库（流处理），在数据流上进行持续查询，并以流的形式返回结果到客户端（持续计算），并行化一个类似实时查询的热点查询（分布式的RPC）；解决延迟、容错；可伸缩；
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官方安装说明：https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-a-Storm-cluster
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依赖软件：python、zookeeper、zeromq、jzmq
?一、安装Python
wget??http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/Python-2.7.2.tgz
tar zxvf Python-2.7.2.tgz
? ? ? ? cd Python-2.7.2./configure
make
make install
vi /etc/ld.so.conf
追加/usr/local/lib/
sudo ldconfig
二、安装zookeeper
wget??http://labs.mop.com/apache-mirror/zookeeper/zookeeper-3.3.5/zookeeper-3.3.5.tar.gz
tar -zxvf zookeeper-3.3.5.tar.gz
cp -R zookeeper-3.3.5 /usr/local/
ln -s /usr/local/zookeeper-3.3.5/ /usr/local/zookeeper
vim /etc/profile (设置ZOOKEEPER_HOME和ZOOKEEPER_HOME/bin)
export ZOOKEEPER_HOME="/path/to/zookeeper"
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
cp /usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg (用zoo_sample.cfg制作$ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg)
mkdir /tmp/zookeeper
mkdir /var/log/zookeeper
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zookeeper的单机安装已经完成了。
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三、安装zeromq以及jzmq
jzmq的安装貌似是依赖zeromq的，所以应该先装zeromq，再装jzmq。
1）安装zeromq：
wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.2.0.tar.gz
tar zxf zeromq-2.2.0.tar.gz?
cd zeromq-2.2.0
./configure
make
make install
sudo ldconfig (更新LD_LIBRARY_PATH)
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zeromq安装完成。
注意：如有有依赖报错，需要安装：
jzmq dependencies 依赖包
sudo yum install uuid*
sudo yum install libtool
sudo yum install libuuid?
sudo yum install libuuid-devel
2）安装jzmq
yum install git?
git clone git://github.com/nathanmarz/jzmq.git
cd jzmq
./autogen.sh
./configure
make
make install
然后，jzmq就装好了.
注意：在./autogen.sh这步如果报错：autogen.sh:error:could not find libtool is required to runautogen.sh，这是因为缺少了libtool，可以用#yum install libtool*来解决。
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四、安装Storm
wget http://cloud.github.com/downloads/nathanmarz/storm/storm-0.8.1.zip
unzip storm-0.8.1.zip
mv storm-0.8.1 /usr/local/
ln -s /usr/local/storm-0.8.1/ /usr/local/storm
vim /etc/profile
export STORM_HOME=/usr/local/storm-0.8.1
export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin
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到此为止单机版的Storm就安装完毕了。
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五、测试一下本地模式的WordCount
下载storm-starter 编译，并导入eclipse 工程:
(http://blog.csdn.net/guoqiangma/article/details/7212677)
1. 下载strom starter的代码 git clone https://github.com/nathanmarz/storm-starter.git
2. 使用mvn -f m2-pom.xml package 进行编译
3. 复制 storm-starter目录下的m2_pom.xml 为pom.xml ，因为eclipse需要pom.xml
4. 使用mvn eclipse：eclipse编译成eclipse工程
5. 在Eclipse 中import 选择storm-starter 的路径，一般导入项目后，会需要设置相应的M2_查看工程是否无误，可能会需要配置M2_REPO变量，
M2_REPO配置方法：工程上右键->Properties->Java Build Path->Libraries->AddVariable->ConfigureVariable->New
输入Name:M2_REPO , Path:localRepository路径->ok刷新工程，代码无误了，可以进行开发了
6. 编译无误后，现在本地跑storm.starter目录下的WordCountTopology，看到如下的截屏，代表本地的local模式可以跑通过
使用eclipse的export功能导出项目的jar包，便于以后分布式的情况下，提交相应的逻辑
Strom-Starter构建失败，缺少twitter4j包 的解决办法:
(http://www.cnblogs.com/zeutrap/archive/2012/10/11/2720528.html)
修改Storm-Starter的pom文件m2-pom.xml ，修改dependency中twitter4j-core 和 twitter4j-stream两个包的依赖版本，如下：
<dependency>
? ? <groupId>org.twitter4j</groupId>
? ? ?<artifactId>twitter4j-core</artifactId>
? ? <version>[2.2,)</version>
</dependency>
<dependency>
? ? <groupId>org.twitter4j</groupId>
? ? ??<artifactId>twitter4j-stream</artifactId>
? ? ??<version>[2.2,)</version>
</dependency>
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要注意上面的本地模式运行WordCount其实并没有使用到上述安装的工具，只是一个storm的虚拟环境下测试demo。那我们怎样将程序运行在刚刚搭建的单机版的环境里面呢，
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很简单，官方的例子：
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注意看官方实例中WordCountTopology类如果不带参数其实是执行的本地模式，也就是刚说的虚拟的环境，带上参数就是将jar发送到了storm执行了。
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首先弄好环境：
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启动zookeeper：
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/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh ?单机版直接启动，不用修改什么配置，如集群就需要修改zoo.cfg
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配置storm：
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文件在/usr/local/storm/conf/storm.yaml
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内容：
?storm.zookeeper.servers:
? ? ?- 127.0.0.1
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?storm.zookeeper.port: 2181
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?nimbus.host: "127.0.0.1"
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?storm.local.dir: "/tmp/storm"
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?supervisor.slots.ports:
? - 6700
? - 6701
? - 6702
? - 6703
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这个脚本文件写的不咋地，所以在配置时一定注意在每一项的开始时要加空格，冒号后也必须要加空格，否则storm就不认识这个配置文件了。
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说明一下：storm.local.dir表示storm需要用到的本地目录。nimbus.host表示那一台机器是master机器，即nimbus。storm.zookeeper.servers表示哪几台机器是zookeeper服务器。storm.zookeeper.port表示zookeeper的端口号，这里一定要与zookeeper配置的端口号一致，否则会出现通信错误，切记切记。当然你也可以配superevisor.slot.port，supervisor.slots.ports表示supervisor节点的槽数，就是最多能跑几个worker进程（每个sprout或bolt默认只启动一个worker，但是可以通过conf修改成多个）。
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执行：
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# bin/storm nimbus（启动主节点）
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# bin/storm supervisor（启动从节点）
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执行命令：# storm jar StormStarter.jar storm.starter.WordCountTopology test
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此命令的作用就是用storm将jar发送给storm去执行，后面的test是定义的toplogy名称。
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搞定，任务就发送到storm上运行起来了，还可以通过命令：
# bin/storm ui
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启动ui，可以通过 ip:8080/ 查看运行i情况。
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