java基础之浮点数演算

java基础之浮点数运算

与整型数据不同，浮点数是采用“符号位+指数+有效位（尾数）”的存储方式，介于这种存储的特殊性，所以只占4字节的float类型数据却可以比占了8字节的long类型数据有着更大的取值范围。然而，这也是要付出一定的代价的，具体情况如下。
1.浮点数只是近似的存储
浮点数的缺陷1

public class FloatTest4 {      public static void main(String[] args) {            float f1=16777216f;            float f2=f1+1;            if(f1==f2){                System.out.println(“f1等于f2″);            }else{                 System.out.println(“f1不等于f2″);            }            System.out.println(“f1=”+f1);            System.out.println(“f2=”+f2);      }}

结果如下：
f1等于f2
f1=1.6777216E7
f2=1.6777216E7
这与浮点数的内部表示有关，这里可以不必理会浮点数复杂的存储原理，只要明白浮点数毕竟只是近似的存储，而且其存储值越大时，损失的精度也越大，对其进行数量级相差较大的加减元素按就会得不到想要的结果。有什么问题或见解，欢迎来八零客团队博客来讨论，80客团队成员随时欢迎！后续会讲解确保结果准确性的java类。

本文转载自：http://www.balingke.com/archives/737.html