网络最大流(EK)---zoj_1734
????????网络最大流是图论中的一个典型问题，为了精确的定义最大流问题，先给出下面几个定义。
?????? 一、流网络:G（E,V）是一个有向图，对于G中的每一对顶点(u,v)均有一非负的容量c(u,v),如果(u,v)属于E，那么c(u,v)>0,否则c(u,v)=0.
?????? 二、流：设G(E,V)是一个流网络，那么G的流是定义在V*V上的一个实值函数f,并且满足一下三个性质:
??????????? 1)容量限制：f(u,v)<=c(u,v)
??????????? 2)反对称性：f(u,v)=-f(v,u)
??????????? 3)流守恒性：简单点说就是：对于非源点，它流出的流量总和为0，对于非汇点，流入它的流量总和为0
?????? 那么给定一个流网络，最大流问题就是求该流网络中，原点流出的最大流量或者是流入汇点的最大流量。如何求解这个问题：要引入一下三个概念。
??????? 一、残余网络：在一个流网络中，给定一个流，那么我们可以根据这个流计算出对应的残余网络cf(u,v)=c(u,v)-f(u,v),值得注意的一点就是，如果f(u,v)为负，那么cf(u,v)就大于c(u,v)
??????? 二、增广路径：这个其实很简单，在一个残余网络中，任何一条从源点S到汇点T的路径（cf(u,v)>0）都是增广路径。一条增广路径的流量是路径中cf(u,v)中的最小值。
??????? 三、网络流的割：流网络G(E,V)的割（S,T）将流网络分解为S，T(V-S)两个部分，其中源点s属于S，汇点t属于T。于是我们定义割(S,T)的净流f(S,T)和容量c(S,T).其中f(S,T)为从S到T的流量总和减去从T到S的流量总和。而c(S,T)为从S到T的容量总和。
??????? 基于以上三个概念，有如下总要定理：
??????? *最大流最小割定理
?????? 对于一个流网络G=(E,V)，一下三个命题两两等价
?????? 1）f是G的一个最大流
?????? 2）残余网络Gf不存在增广路径
?????? 3）对于G的某个割（S,T），f=c(S,T)且c(S,T)是G的某个最小割
?????? 有了这个定理我们就可以找到解决最大流的算法。
?????? 基本的Ford-Fulkerson算法：
?????? 在残余网络中Gf中递归的寻找增广路径，直到找不到，那么此时的流f就是最大流。
?????? 分析算法的效率：递归寻找增广路径的过程中，不管是DFS还是BFS每次都是O(E)的效率（邻接表），那么一共要寻找多少次增广路径呢？次数我们暂且写成f*,那么Ford-Fulkerson算法的效率为O(E*(f*))。显然如果f*很大，算法效率很低，具体的例子见算法导论。
?????? Edmonds-Karp算法（EK）：
?????? 简单的说就是在寻找增广路径时使用BFS，可以证明f*=O(E*V/2)。
????? 证明过程需要如下的引理：
????? 一、对于流网络G=(V,E),如果进行EK算法，残余网络中Gf中的最短路径长度p(u,v)随着每次流的增加而单调递增。p(u,v)就是从u到v中的过程中路径的段数。u-i-j-v,p(u,v)=3
????? 二、对于流网络G=(V,E),如果进行EK算法，对流进行增加的次数为O(EK)
????? 对于引理二，有如下简单证明：
???? 首先定义关键边：关键边就是当找到增广路径后，路径中的一段(u,v)为残余网络中cf值最小的一段，那么它将在残余网络中消失，因为cf(u,v)将为0.
???? 一条边(u,v)从关键边，到消失，到再次成为关键边，p(s,v)至少增加了2,而图中共有V个节点，因此，任意一条边（u,v）最对(V-1)/2次成为关键边，那么G中共有E条边，就总共有O(EV)次成为关键边的过程，而一次关键边的过程就是一次流增加的过程。因此EK算法对流增加的次数为O(EV)
???? 因此EK算法的复杂度为O(E^2*V)。
zoj_1734:对于多源点多汇点的问题只需认为加上单一的源点和汇点即可转化为EK
???????
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