JavaScript浮点运算问题分析与解决
JavaScript 只有一种数字类型Number，而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754(http://zh.wikipedia.org/zh-cn/IEEE_754)标准格式表示的。
浮点数的精度问题不是JavaScript特有的，因为有些小数以二进制表示位数是无穷的：
十进制 ? ? ? ? ??二进制
0.1 ? ? ? ? ? ? ?0.0001 1001 1001 1001 ...
0.2?? ? ? ? ? ? ?0.0011 0011 0011 0011 ...
0.3?? ? ? ? ? ? ?0.0100 1100 1100 1100 ...
0.4?? ? ? ? ? ? ?0.0110 0110 0110 0110 ...
0.5?? ? ? ? ? ? ?0.1
0.6?? ? ? ? ? ? ?0.1001 1001 1001 1001 ...
?
所以比如1.1，其程序实际上无法真正的表示1.1，而只能做到一定程度上的准确,这是无法避免的精度丢失：
1.09999999999999999?
在JavaScript中问题还要复杂些，这里只给一些在Chrome中测试数据：
?输入 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?输出
1.0-0.9 == 0.1 ? ? False
1.0-0.8 == 0.2?? ? False
1.0-0.7 == 0.3?? ? False
1.0-0.6 == 0.4?? ? True
1.0-0.5 == 0.5? ? True
1.0-0.4 == 0.6? ? True
1.0-0.3 == 0.7? ? True
1.0-0.2 == 0.8? ? True
1.0-0.1 == 0.9? ? True
那如何来避免这类 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型问题发生呢？
下面给出一种目前用的比较多的解决方案：
在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小，因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入；
(1.0-0.9).toFixed(digits) ? ??toFixed() 精度参数须在 0 与20 之间
如 ? (1.0-0.9).toFixed(10)==0.1 ?，结果为True?
?
http://thoughtscript.appspot.com/javascript-float-computing-problem
1 楼 leves 2010-10-16 http://thoughtscript.appspot.com/javascript-float-computing-problem