Oracle的pipelined函数提升数据输出性能
?????? 从Oracle 8开始，我们就可以从一个collection类型的数据集合中查询出数据，这个集合称之为“虚拟表“。它的方法是“SELECT FROM TABLE(CAST(plsql_function AS collection_type))”，据说该方法在处理大数据量时会有内存方面的限制。到了Oracle 9i之后，一个称为pipelined表函数的技术被推出来。他和普通的表函数很类似，但还有有一些显著的差别。
第一，pipelined函数处理的数据，是以管道的方式，或者说是流的方式从预先准备的小数组中展现给用户，而普通表函数将数据全部准备好再展现给用户。
第二，pipelined函数可以并发，这意味着PLSQL可以同一时间在多个进程上执行。
第三，pipelined函数可以很容易将存储过程转换成用bulk操作的行，有利于实现的复杂转换逻辑的SQL。
?
(miki西游 @mikixiyou 原文链接: http://mikixiyou.iteye.com/blog/1628397)
?
了解pipelined函数的最佳方法是看一个简单的例子。对于任何一个pipelined函数，都必须有两点要求。
1、一个定义在模式中或者包中collection类型；
2、一个单独的PL/SQL函数或一个包中的函数，函数的返回类型后面必须加pipelined关键字；
在下面的例子中，我们将创建一个简单的pipelined函数，输出若干行记录。首先需要一个collection类型，用于格式化输出。
SELECT get_time() AS ts FROM DUAL;SELECT column_value, get_time() AS ts FROM TABLE(pipelined_function);TS--------------------------------------------15:27:26.265 COLUMN_VALUE TS------------ -------------------------------------------- 100000 15:27:26.312 200000 15:27:26.343 300000 15:27:26.390 400000 15:27:26.421 500000 15:27:26.453?
?
结果显示，所有记录都是逐次输出。
这点对于用户的UI太重要了。试想，如果执行一个查询，过了10秒钟才显示出所有的结果好，还是还是每秒都显示一些记录，知道10秒钟显示完毕好？
如果这个输出的结果集再放到到百万记录，两个函数对PGA内存的消耗又完全不一样，这点更重要。
