oracle的一些调优提议（2）

2012-09-14

oracle的一些调优建议（2）8. 用TRUNCATE替代全表DELETE 当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback

oracle的一些调优建议（2）
8. 用TRUNCATE替代全表DELETE

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)
而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML.

9. 尽量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a.?????? 回滚段上用于恢复数据的信息.
b.?????? 被程序语句获得的锁
c.?????? redo log buffer 中的空间
d.?????? ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
注: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼

10.用Where子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
?例如:
低效:

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)     FROM LOCATION     GROUP BY REGION     HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’     AND REGION != ‘PERTH’

? 高效

 SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)     FROM LOCATION     WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’     AND REGION != ‘PERTH’     GROUP BY REGION

注: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中

11.减少对表的查询

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.
例如:
低效

SELECT TAB_NAME          FROM TABLES          WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME                                 FROM TAB_COLUMNS                                WHERE VERSION = 604)          AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER                            FROM TAB_COLUMNS                           WHERE VERSION = 604)

     高效

SELECT TAB_NAME          FROM TABLES          WHERE  (TAB_NAME,DB_VER)= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)                    FROM TAB_COLUMNS                   WHERE VERSION = 604)

     Update 多个Column 例子:
     低效:

UPDATE EMP           SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),              SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)           WHERE EMP_DEPT = 0020;

高效:

UPDATE EMP           SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)              = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)           FROM EMP_CATEGORIES)           WHERE EMP_DEPT = 0020;

13.使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
? (译者注: Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属)

14.用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.
?低效:

SELECT * FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO > 0AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)    高效:SELECT * FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO > 0AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNOAND LOC = ‘MELB’)

注: 相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出

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