基于 HTML5 的人脸判别技术

基于 HTML5 的人脸识别技术
绍一个网站，演示了通过 HTML5 + JavaScript 技术实现的人脸识别，目前仅适用于 Chrome 浏览器，首先需要在地址栏输入 about:flags ，然后找到“启用 MediaStream” 这一项，点击“启用” 后重启 Chrome浏览器

然后打开下面地址：

http://neave.com/webcam/html5/face/

当你摇头晃脑的时候，那副眼镜会跟着移动并帮你戴上眼镜。

你可以查看网页源码来了解具体的实现细节。

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这是一篇国外的文章，介绍如何通过 WebRTC、OpenCV 和 WebSocket 技术实现在 Web 浏览器上的人脸识别，架构在 Jetty 之上。

实现的效果包括：

还能识别眼睛

人脸识别的核心代码：

页面：

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1. public class FaceDetection {    
2. private static final String CASCADE_FILE ="resources/haarcascade_frontalface_alt.xml";    
3. private int minsize = 20;  private int group = 0;  
4. private double scale = 1.1;    
5. /** * Based on FaceDetection example from JavaCV. 
6. */  public byte[] convert(byte[] imageData) throws IOException {  
7. // create image from supplied bytearray  IplImage originalImage = cvDecodeImage(cvMat(1, imageData.length,CV_8UC1, newBytePointer(imageData)));  
8.   // Convert to grayscale for recognition  
9. IplImage grayImage = IplImage.create(originalImage.width(), originalImage.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);  cvCvtColor(originalImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);  
10.   // storage is needed to store information during detection  
11. CvMemStorage storage = CvMemStorage.create();    
12. // Configuration to use in analysis  CvHaarClassifierCascade cascade = newCvHaarClassifierCascade(cvLoad(CASCADE_FILE));  
13.   // We detect the faces.  
14. CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(grayImage, cascade, storage, scale, group, minsize);    
15. // We iterate over the discovered faces and draw yellow rectangles around them.  for (int i = 0; i < faces.total(); i++) {  
16. CvRect r = new CvRect(cvGetSeqElem(faces, i));  cvRectangle(originalImage, cvPoint(r.x(), r.y()),  
17. cvPoint(r.x() + r.width(), r.y() + r.height()),  CvScalar.YELLOW, 1, CV_AA, 0);  
18. }    
19. // convert the resulting image back to an array  ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();  
20. BufferedImage imgb = originalImage.getBufferedImage();  ImageIO.write(imgb, "png", bout);  
21. return bout.toByteArray();  }  
22. }  

详细的实现细节请阅读英文原文：

http://www.smartjava.org/content/face-detection-using-html5-javascript-webrtc-websockets-jetty-and-javacvopencv