OpenJPA与Hibernate实现JPA的性能测试
项目移植到OpenJPA后一直使用都很不错，最近看了http://www.iteye.com/topic/777470受到一些启发，基于自己的项目也做了一下测试。
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1、测试代码：
long t1 = System.currentTimeMillis(); qtServ.test(); long t2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("总耗时：" + String.valueOf(t2 - t1)); public void test() { long t1, t2; t1 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { TXx txx = new TXx(); txx.setXxMc("测试名称" + i); txx.setXxDm("测试代码" + i); txx.setXxLx("测试类型" + i); txx.setXxXh(i); txxDAO.save(txx); } t2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("插入10000条记录耗时：" + String.valueOf(t2 - t1)); t1 = System.currentTimeMillis(); List<TXx> ls = txxDAO.findAll(); t2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("查询10000条记录耗时：" + String.valueOf(t2 - t1)); t1 = System.currentTimeMillis(); List<TXx> ls2 = txxDAO.findAll(); t2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("重复查询10000条记录耗时：" + String.valueOf(t2 - t1)); t1 = System.currentTimeMillis(); for (TXx txx : ls) { TXx t = txxDAO.getByID(txx.getXxId()); } t2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("逐个查询10000条记录耗时：" + String.valueOf(t2 - t1)); t1 = System.currentTimeMillis(); for (TXx txx : ls) { txx.setXxMc(txx.getXxMc() + "修改后"); txxDAO.update(txx); } t2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("修改10000条记录耗时：" + String.valueOf(t2 - t1)); t1 = System.currentTimeMillis(); for (TXx txx : ls) { txxDAO.delete(txx); } t2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("逐条删除10000条记录耗时：" + String.valueOf(t2 - t1)); }?
项目使用JPA2.0，除只是在JPA的实现中使用不同的包，其他完全相同
由于缓存的配置项目不同，不太好做对比，因此本次测试只配置了基础的JPA项目即连接地址、帐号、密码。
项目在Eclipse中以debug模式运行
由于OpenJPA使用了增强，这里用的是在tomcat运行时加入org.springframework.instrument-3.0.3.RELEASE.jar
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测试方法，导入项目立刻debug，待tomcat启动完成即开始连续5次测试，将测试结果分别记录
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测试结果
分析对比结果
?结论：
这个也太协会了，OpenJPA的插入执行效率和Hibernate的查询执行效率也……
个人觉得是不是我的测试构造的不完善，为什么会有这么大的反差，但是多少也说明了OpenJPA执行效率在2.0后有了较高的提升。在项目中开启缓存后从使用情况来看还是不错的。当然我还是觉得这个测试不完善，请高手帮忙解惑……
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1 楼 simen_net 2010-11-13 对上面的测试结果仍然觉得有问题，所以做了另外一个测试：