结果集处理回调：通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式； RowMapper：用于将结果集每行数据转换为需要的类型，用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler：用于处理ResultSet的每一行结果，用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理，在该回调方法中无需执行rs.next()，该操作由JdbcTemplate来执行，用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor：用于结果集数据提取，用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集，用户必须处理整个结果集；
接下来让我们看下具体示例吧，在示例中不可能介绍到JdbcTemplate全部方法及回调类的使用方法，我们只介绍代表性的，其余的使用都是类似的；
1）预编译语句及存储过程创建回调、自定义功能回调使用：
java代码：Java代码 
- @Test
- public void testPpreparedStatement1() {
- int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {
- @Override
- public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn)
- throws SQLException {
- return conn.prepareStatement("select count(*) from test");
- }}, new PreparedStatementCallback<Integer>() {
- @Override
- public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement pstmt)
- throws SQLException, DataAccessException {
- pstmt.execute();
- ResultSet rs = pstmt.getResultSet();
- rs.next();
- return rs.getInt(1);
- }});
- Assert.assertEquals(0, count);
- }
-
首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句，其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回，由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是execute方法。
2）预编译语句设值回调使用：
java代码：Java代码 -
- @Test
- public void testPreparedStatement2() {
- String insertSql = "insert into test(name) values (?)";
- int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
- @Override
- public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {
- pstmt.setObject(1, "name4");
- }});
- Assert.assertEquals(1, count);
- String deleteSql = "delete from test where name=?";
- count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"});
- Assert.assertEquals(1, count);
- }
通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql，其中sql参数为“insert into test(name) values (?) ”，该sql有一个占位符需要在执行前设值，PreparedStatementSetter实现就是为了设值，使用setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object... args)”来实现设值，所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。
3）结果集处理回调：
java代码：Java代码 - @Test
- public void testResultSet1() {
- jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
- String listSql = "select * from test";
- List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() {
- @Override
- public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
- Map row = new HashMap();
- row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
- return row;
- }});
- Assert.assertEquals(1, result.size());
- jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
- }
RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map，当然可以转换为其他类，如表的对象画形式。
java代码：Java代码 - @Test
- public void testResultSet2() {
- jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
- String listSql = "select * from test";
- final List result = new ArrayList();
- jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {
- @Override
- public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
- Map row = new HashMap();
- row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
- result.add(row);
- }});
- Assert.assertEquals(1, result.size());
- jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
- }
RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs)，能将结果集的行转换为需要的形式。
java代码：Java代码 - @Test
- public void testResultSet3() {
- jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
- String listSql = "select * from test";
- List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {
- @Override
- public List extractData(ResultSet rs)
- throws SQLException, DataAccessException {
- List result = new ArrayList();
- while(rs.next()) {
- Map row = new HashMap();
- row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
- result.add(row);
- }
- return result;
- }});
- Assert.assertEquals(0, result.size());
- jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
- }
ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集，让用户决定如何处理该结果集。
当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法，来简化开发：
java代码：Java代码 - //1.查询一行数据并返回int型结果
- jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");
- //2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回
- jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");
- //3.查询一行任何类型的数据，最后一个参数指定返回结果类型
- jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);
- //4.查询一批数据，默认将每行数据转换为Map
- jdbcTemplate.queryForList("select * from test");
- //5.只查询一列数据列表，列类型是String类型，列名字是name
- jdbcTemplate.queryForList("
- select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);
- //6.查询一批数据，返回为SqlRowSet，类似于ResultSet，但不再绑定到连接上
- SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
3） 存储过程及函数回调：
首先修改JdbcTemplateTest的setUp方法，修改后如下所示：
java代码：Java代码 -
- @Before
- public void setUp() {
- String createTableSql = "create memory table test" +
- "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " +
- "name varchar(100))";
- jdbcTemplate.update(createTableSql);
-
- String createHsqldbFunctionSql =
- "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str CHAR(100)) " +
- "returns INT begin atomic return length(str);end";
- jdbcTemplate.update(createHsqldbFunctionSql);
- String createHsqldbProcedureSql =
- "CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST" +
- "(INOUT inOutName VARCHAR(100), OUT outId INT) " +
- "MODIFIES SQL DATA " +
- "BEGIN ATOMIC " +
- " insert into test(name) values (inOutName); " +
- " SET outId = IDENTITY(); " +
- " SET inOutName = 'Hello,' + inOutName; " +
- "END";
- jdbcTemplate.execute(createHsqldbProcedureSql);
- }
其中CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST用于创建自定义函数，CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST用于创建存储过程，注意这些创建语句是数据库相关的，本示例中的语句只适用于HSQLDB数据库。
其次修改JdbcTemplateTest的tearDown方法，修改后如下所示：
java代码：Java代码 - @After
- public void tearDown() {
- jdbcTemplate.execute("DROP FUNCTION FUNCTION_TEST");
- jdbcTemplate.execute("DROP PROCEDURE PROCEDURE_TEST");
- String dropTableSql = "drop table test";
- jdbcTemplate.execute(dropTableSql);
- }
其中drop语句用于删除创建的存储过程、自定义函数及数据库表。
接下来看一下hsqldb如何调用自定义函数：
java代码：Java代码 - @Test
- public void testCallableStatementCreator1() {
- final String callFunctionSql = "{call FUNCTION_TEST(?)}";
- List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();
- params.add(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
- params.add(new SqlReturnResultSet("result",
- new ResultSetExtractor<Integer>() {
- @Override
- public Integer extractData(ResultSet rs) throws SQLException,
- DataAccessException {
- while(rs.next()) {
- return rs.getInt(1);
- }
- return 0;
- }));
- Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(
- new CallableStatementCreator() {
- @Override
- public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
- CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);
- cstmt.setString(1, "test");
- return cstmt;
- }}, params);
- Assert.assertEquals(4, outValues.get("result"));
- }
-
