如何用C实现算法运行时间的测试
如何用C实现测试冒泡排序算法及其改进的三种算法(带标志位的冒泡排序算法,双向冒泡排序算法和引入一个布尔量exchange的冒泡排序算法)在待排序记录不同初始状态下的运行时间.待排序记录有三种不同的初始状态:1.随机生成的记录2.正序3.倒序
[解决办法]
time_t x = time(NULL);
算法代码
time_t y = time(NULL) - x;
y就是运行时间.
[解决办法]
#include "windows.h"int main() { unsigned long start = GetTickCount(); // you code .... unsigned long diff = GetTickCount() - start; // diff is use time return 0;}
[解决办法]
1楼的需要包含头文件<time.h>
1楼和3楼的都可用！
[解决办法]
中心思想就是在排序的代码开始和结尾都加上一个取时间的函数，然后相减，得出的就是那段代码实际运行的时间了，这样也就能区分出效率
了
[解决办法]
如果你嫌上面的不够精确可以使用 QueryPerformanceCounter
使用方法参考msdn
[解决办法]
算法你都会写了把，就用上面几个函数测试一下时间就行了阿
[解决办法]
星羽大哥，我估计他代码都不会写...
这个好像是老师给的伪代码...
楼主，刚才我问你代码你会写吗，你说会，这就是代码啊？你敲到编译器里，它能编译通过？
[解决办法]
//原始：void BubbleSort(int* pData,int Count) { int iTemp; for(int i=1;i<Count;i++) { for(int j=Count-1;j>=i;j--) { if(pData[j]<pData[j-1]) { iTemp = pData[j-1]; pData[j-1] = pData[j]; pData[j] = iTemp; } } } } //双向冒泡：void Bubble2Sort(int* pData,int Count) { int iTemp; int left = 1; int right =Count -1; int t; do { //正向的部分 for(int i=right;i>=left;i--) { if(pData[i]<pData[i-1]) { iTemp = pData[i]; pData[i] = pData[i-1]; pData[i-1] = iTemp; t = i; } } left = t+1; //反向的部分 for(i=left;i<right+1;i++) { if(pData[i]<pData[i-1]) { iTemp = pData[i]; pData[i] = pData[i-1]; pData[i-1] = iTemp; t = i; } } right = t-1; }while(left<=right);}
[解决办法]
加上上面的几个函数测试一下时间，就OK了
[解决办法]
int main(int argc ,char *argv[])
{
inti;
intnKaisu;
doubledwTime;
time_tt_start;
time_tt_finish;
if( argc < 2 ){
printf("Parameter Error\n");
exit( 1);
}
printf("%s\n",argv[1]);
nKaisu = atoi( argv[1] );
if( time( &t_start ) == -1 ){
printf("TIME1 Error\n");
exit( 1);
}
// 获得开始时间
for ( i =0; i < nKaisu; i++ ){
myProgram(); //这里可以多让程序循环几次,一百次,一千次,或者更多,这样就可以测出你自己的程序执行时间了
}
// 获得结束时间
if( time( &t_finish ) == -1 ){
printf("TIME2 Error\n");
exit( 1);
}
// 计算执行的时间
dwTime = difftime( t_finish , t_start );
dwTime = dwTime / nKaisu;
printf("==========================\n" );
printf("执行时间 = %f sec\n", dwTime );
printf("==========================\n" );
return 0;
}
------解决方案--------------------
[code=C/C++][/code]
int main(int argc ,char *argv[])
{
int i;
int nKaisu;
double dwTime;
time_t t_start;
time_t t_finish;
if( argc < 2 ){
printf("Parameter Error\n");
exit( 1);
}
printf("%s\n",argv[1]);
nKaisu = atoi( argv[1] );
if( time( &t_start ) == -1 ){
printf("TIME1 Error\n");
exit( 1);
}
// 获得开始时间
for ( i =0; i < nKaisu; i++ ){
myProgram(); //这里可以多让程序循环几次,一百次,一千次,或者更多,这样就可以测出你自己的程序执行时间了
}
// 获得结束时间
if( time( &t_finish ) == -1 ){
printf("TIME2 Error\n");
exit( 1);
}
// 计算执行的时间
dwTime = difftime( t_finish , t_start );
dwTime = dwTime / nKaisu;
printf("==========================\n" );
printf("执行时间 = %f sec\n", dwTime );
printf("==========================\n" );
return 0;
}
[解决办法]
int main(int argc ,char *argv[]) { int i; int nKaisu; double dwTime; time_t t_start; time_t t_finish; if( argc < 2 ){ printf("Parameter Error\n"); exit( 1); } printf("%s\n",argv[1]); nKaisu = atoi( argv[1] ); if( time( &t_start ) == -1 ){ printf("TIME1 Error\n"); exit( 1); } // 获得开始时间 for ( i =0; i < nKaisu; i++ ){ myProgram(); //这里可以多让程序循环几次,一百次,一千次,或者更多,这样就可以测出你自己的程序执行时间了 } // 获得结束时间 if( time( &t_finish ) == -1 ){ printf("TIME2 Error\n"); exit( 1); } // 计算执行的时间 dwTime = difftime( t_finish , t_start ); dwTime = dwTime / nKaisu; printf("==========================\n" ); printf("执行时间 = %f sec\n", dwTime ); printf("==========================\n" ); return 0; }
[解决办法]
评估时要考虑复杂度、数据量的不同量级
[解决办法]
楼上说的都很全了s,ms,us级时间
多循环N次，不然可能得到的时间都是0
[解决办法]
一、简单排序算法
由于程序比较简单，所以没有加什么注释。所有的程序都给出了完整的运行代码，并在我的VC环境
下运行通过。因为没有涉及MFC和WINDOWS的内容，所以在BORLAND C++的平台上应该也不会有什么
问题的。在代码的后面给出了运行过程示意，希望对理解有帮助。
1.冒泡法：
这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡：
#include <iostream.h>
void BubbleSort(int* pData,int Count)
{
int iTemp;
for(int i=1;i<Count;i++)
{
for(int j=Count-1;j>=i;j--)
{
if(pData[j]<pData[j-1])
{
iTemp = pData[j-1];
pData[j-1] = pData[j];
pData[j] = iTemp;
}
}
}
}
void main()
{
int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};
BubbleSort(data,7);
for (int i=0;i<7;i++)
cout<<data[i]<<" ";
cout<<"\n";
}
倒序(最糟情况)
第一轮：10,9,8,7->10,9,7,8->10,7,9,8->7,10,9,8(交换3次)
第二轮：7,10,9,8->7,10,8,9->7,8,10,9(交换2次)
第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次)
循环次数：6次
交换次数：6次
其他：
第一轮：8,10,7,9->8,10,7,9->8,7,10,9->7,8,10,9(交换2次)
第二轮：7,8,10,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交换0次)
第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次)
循环次数：6次
交换次数：3次
上面我们给出了程序段，现在我们分析它：这里，影响我们算法性能的主要部分是循环和交换，
显然，次数越多，性能就越差。从上面的程序我们可以看出循环的次数是固定的，为1+2+...+n-1。
写成公式就是1/2*(n-1)*n。
现在注意，我们给出O方法的定义：
若存在一常量K和起点n0，使当n>=n0时，有f(n)<=K*g(n),则f(n) = O(g(n))。（呵呵，不要说没
学好数学呀，对于编程数学是非常重要的！！！）
现在我们来看1/2*(n-1)*n，当K=1/2，n0=1，g(n)=n*n时，1/2*(n-1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以f(n)
=O(g(n))=O(n*n)。所以我们程序循环的复杂度为O(n*n)。
再看交换。从程序后面所跟的表可以看到，两种情况的循环相同，交换不同。其实交换本身同数据源的
有序程度有极大的关系，当数据处于倒序的情况时，交换次数同循环一样（每次循环判断都会交换），
复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。乱序时处于中间状态。正是由于这样的
原因，我们通常都是通过循环次数来对比算法。
[解决办法]