spring Batch实现数据库大数据量读写
1. data-source-context.xml
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?2.?quartz-context.xml ? ? ??commit-interval="10000"每次批量数据的条数，数值越大效率越高，可在此处添加事物处理，
每次回滚数就是commit-interval数
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3.定时调度job类 QuartzLedgerJob.java
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?package net.etongbao.vasp.ac.quartz;
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? 总结:?测试数据8万多条，响应时间3分多钟。
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关键在于quartz-context.xml 中<bean id="ledgerReader"
ref="dataSource" />
<property name="sql" value="select * from ledger" />?
<property name="rowMapper" ref="ledgerRowMapper" />
</bean> 负责读取数据 ，在程序执行时一次性抓取全部数据后在批量的交给LedgerWriter进行写操作。当然也可以使用分页读取JdbcPagingItemReader，但要分页数量与写入数量要大写相同，还可以对分页出来的数据进行添加悲观锁
LedgerWriter.java 负责写入数据，每次写入1000条。
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