解决Android加载图片时内存溢出的问题
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尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。?/**
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
* @param context
*@param resId
* @return
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;?
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//获取资源图片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}
取得bitmap之后，再 detailView.setImageBitmap(pdfImage);就ok了！
那是为什么，会导致oom呢：
原来当使用像 imageView.setBackgroundResource，imageView.setImageResource,或者 BitmapFactory.decodeResource 这样的方法来设置一张大图片的时候，
这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。
因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常。
另外，需要特别注意：?
decodeStream是直接读取图片资料的字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。
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BitmapFactory.decodeFile(imageFile);用BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，则需要分配更少的内存空间来存储。
设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。inSampleSize的具体含义请参考SDK文档。例如：
?123BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();opts.inSampleSize = 4;Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。BitmapFactory.Options提供了另一个成员inJustDecodeBounds。
?123BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();opts.inJustDecodeBounds = true;Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。
查看Android源码，Android提供了一种动态计算的方法。
?12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,????????int minSideLength, int maxNumOfPixels) {????int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,????????????maxNumOfPixels);?????int roundedSize;????if (initialSize <= 8) {????????roundedSize = 1;????????while (roundedSize < initialSize) {????????????roundedSize <<= 1;????????}????} else {????????roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;????}?????return roundedSize;}?private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,????????int minSideLength, int maxNumOfPixels) {????double w = options.outWidth;????double h = options.outHeight;?????int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 :????????????(int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));????int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :????????????(int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),????????????Math.floor(h / minSideLength));?????if (upperBound < lowerBound) {????????// return the larger one when there is no overlapping zone.????????return lowerBound;????}?????if ((maxNumOfPixels == -1) &&????????????(minSideLength == -1)) {????????return 1;????} else if (minSideLength == -1) {????????return lowerBound;????} else {????????return upperBound;????}}?? 使用该算法，就可动态计算出图片的inSampleSize。
?1234567891011BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();opts.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);?????????????opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1, 128*128);?????? opts.inJustDecodeBounds = false;try {????Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);????imageView.setImageBitmap(bmp);????} catch (OutOfMemoryError err) {????}另外，可以通过Bitmap.recycle()方法来释放位图所占的空间，当然前提是位图没有被使用。
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