关于lucene实时更新的纠结
仿百度文库这个小项目中，文档信息分别存入数据库和lucene
JavaBean:docInfoOracelTable:DOC_INFOcommentluceneIndexdocIdDOC_ID主键IDdocIduserIdUSER_ID用户IDuserIdlogIdLOG_ID用户名logIdtitleTITLE文档名titlesummarySUMMARY文档简介，查询列表下的几行小字summarymimeMIME文档后缀名mimecreateTimeCREATE_TIME文档创建时间createTimehitsHITS点击次数hits无无文档内容context
其中hits更新很频繁，数据库可以承受，但是lucene的更新时删除原索引然后重新创建，这个频繁的更新并不是很好。
全文检索查询的只是lucene，并不去查数据库，lucene不更新，就无法做到实时。
最普通的做法：先更新索引，再更新数据库，这样能实时，但是显然还是很慢。特别是索引文件很大的时候。
用Job任务定时执行：索引文件的更新只能用线程定时根据条件触发更新。这样带来的问题是做不到实时。新增的数据用不到索引会很慢。
建立缓存：加一层缓存，数据结构根据业务定，hashmap也好，treemap也好，新增的数据放入缓存，等到缓存满一定容量的时候去触发线程更新索引文件。
查询的时候顺序是索引，缓存。先全文检索索引，再查缓存看有没有改变，然后将改变封装进来。
这样就不会因为索引的更新而影响效率了。
是不是很痛苦！
