预测算法准确度问题
最近让我做算法，什么数据挖掘乱七八糟的，一头雾水
哪位大侠做过预测，我要完成的有指数平滑法，灰色模型预测算法，但是现在给出数据了，让我预测，发现结果不够精确，最好的情况误差在1%一下，最坏的在5％左右
上面让我在做预测的时候要考虑经济发展形势，对现在的结果进行调整，比如去年经济危机的因素等
我发现要预测的数据的确受到经济发展的影响，比如去年由于经济危机的影响，预测值比实际值高很多，误差超过5％，而06，07年误差只有1％或2％
现在郁闷的就是我该怎么考虑这些经济形势的影响呢？我怎么知道08年会有经济危机，然后在实际中根据这个情况对预测值进行调整？预测就是还没有发生，貌似不可能吧
高人指点，谢过...
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既然你都不知道08年会有经济危机，计算机又如何会知道呢？当然，如果你有全世界的所有商业的经济的信息，或许能从里面分析出蛛丝马迹来，但是现在的计算机还远远没有这么NB；不要高估了计算机的能力。
个人觉得5%的错误率很不错了，不过不知道你预测的是啥，如果是沪指的话那5%就不算啥了；我所了解的有人在做这样的事情，就是锁定一个财经网站，利用中文语义来分析它里面文章的褒贬性，来判断是利好还是利空，效果我就不清楚了。
实在不行的话，用测不准原理和老板解释好了，呵呵~
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计算机也不是先知。
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从程序的角度，
能否讲清楚输入有哪些，输出是那些？
不然，你说预测，我还是不知道计算机到底要做什么？
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如果你能预测经济危机哪年哪月爆发，那你可以获得诺贝尔奖了
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那些所谓的预测算法论文都是凑数字的
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一些预测是有意义的，比如电信行业的话务高峰期和话务量。 至少我知道某公司在麦加朝圣前相当准确的预测了朝圣时的话务量，并及时调拨了设备，导致朝圣完成后电信设备没有崩溃。
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你是做经济学的吗，不是说经济学家都是预测不准的吗
