大数据量 求效率
现在的问题是，我们在做一个项目的统计。但是数据量非常的大。可能有几十亿。
然后独立一个程序专门做统计，在框架选择方面，谁有没有好的意见？在网上看到Hadoop，不知道谁有没有这方面的经验？
[解决办法]
hadoop一般是用來處理特別大的數據的，一般是 T級別的。采用分布式存儲，其實就是借助非結構化的dbms存儲在硬盤中。
[解决办法]
当前比较流行的云计算可能比较适合楼主的问题。
每个程序负责其下的1万个节点的统计，任何一个节点发生变化，均向其父节点报告，这样的话，分四级，可覆盖1万亿的数据量，远远超过楼主的几十亿。
