求大侠指教，大数据量的搜索怎么做。大概有百十万的数据

求大侠指教，大数据量的搜索如何做。大概有百十万的数据
求各种解决方法。关键是数据准确，速度快。现在用的是like搜索。速度很悲催。求救

[解决办法]
学习中
[解决办法]
建索引 优化sql 不行可以考虑lucene http://blog.csdn.net/ajun_studio/article/details/6648870
[解决办法]
对常见的DB来说,百万不算什么大数据量。
是不是你查询条件过于复杂啊?
[解决办法]
围观。。。围观
[解决办法]

探讨

是的哦，数据比较分散，有五张表四次left join。结构有点杯具，所以速度不堪设想。

[解决办法]
索引+缓存对于这种数据量庞大的项目这两个必用！
[解决办法]

探讨

OK 如果用lucene 做搜索引擎。数据的准确性如何保证呢？？据我所知不论是lucene自带的分词器还是用谷歌的分词器又或是中科院的分词器。都达不到很好的效果。还有一个很悲催的问题就是即时性。小索引的生成不能够频繁的生成。否则锁得问题都解决不了。并且改变了索引之后还要去维护lucene的searchreader对象。求如何达到即时，准确的搜索。

[解决办法]
当你用like的时候，是用不了索引的，所以只要你用like，就无法优化，
可以用solr或lucene可以建立小索引，当你只把ID和你要like的字段索引就行了，当有写操作的时候更新索引就完了啊

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