一条不规则闭合曲线的识别方法?
在油田行业对抽油机的做功情况进行测试,得到一条闭合曲线来显示井的做功情况,理论情况是一个平行四边形的闭合曲线, 但往常绘制的曲线是一条不规则的闭合曲线.
行业对井的不同总结了几十种不同的闭合曲线,作为标准与所采的曲线进行比对得出当前井的井况.
请问,用什么方法实现对采集到的不规则闭合曲线和行业总结曲线进行比对判断, 近似的判定当前曲线属于哪种井况.
本人对 "模式识别+神经网络 "不甚了解,求解决方法?
[解决办法]
将曲线所在区域分成N个小的区域，找出每个行业总结曲线在每个区域的特征，然后将采集到的也同样分成N个区域，比较特征和那个区域最相似！个人想法，等高人解决！
[解决办法]
图形诊断问题，比较麻烦！等待高人!!
[解决办法]
etomahawk(一意孤行)的策略在模式识别中常常使用。
个人认为这类问题的基本思路是
1、将复杂的模式识别问题，通过某种手段特征化
特征化的手段很复杂需要根据具体问题研究，如：小波分析中我看到的是将图像的对比度、锐度等进行调整，得到图形的轮廓信息，进而进行识别；而将空间离散化（将曲线所在区域分成N个小的区域，找出每个行业总结曲线在每个区域的特征）也是一种重要的手段（因为计算机智能水平低，对整体的图像没有“意识”和“概念”，空间离散可以将复杂的图像简化为简单的关系），文字识别问题就是这样的。而在CSI中指纹的识别是通过分析指纹上曲线弯折的趋势（切线）、位置建立特征集合的。
2、建立标准特征模板
这个在前面的特征分析思想上进一步即可
3、特征比对
特征比对当然要首先让特征在同一个量级上，因此一般有标准化这一过程。如：银行在识别支票上面的公章时，就将公章扫描识别出轮廓，再将其角度、位置标准化，以便进行直接比对（图章没有大小区别）。
4、根据比对情况决策
这是具有模糊性的决策问题，需要建立具有一定的稳定性的模糊算法。
