急请问个join连接查询效率的有关问题

2012-02-12

急！请教个join连接查询效率的问题！比如 select a.a1 a.a2 from A ainner join B b on b.aida.id where b.

急！请教个join连接查询效率的问题！
比如 select a.a1 a.a2 from A a inner join B b on b.aid=a.id where b.b1='bn1'
和
select a.a1,a.a2 from A a ,B b where b.aid=a.id and b.b1='bn1'

以上两个语句哪个效率高些呢？
特别是当查询条件多的时候，哪个查询效率高些呢？

[解决办法]
两个效率难道不一样？
[解决办法]
应该是一样的

你explain一下看看执行计划
[解决办法]

探讨
比如 select a.a1 a.a2 from A a inner join B b on b.aid=a.id where b.b1='bn1'
和
select a.a1,a.a2 from A a ,B b where b.aid=a.id and b.b1='bn1'

以上两个语句哪个效率高些呢？
特别是当查询条件多的时候，哪个查询效率高些呢？

[解决办法]

引用select a.a1 a.a2 from A a inner join B b on b.aid=a.id where b.b1='bn1'
和
select a.a1,a.a2 from A a ,B b where b.aid=a.id and b.b1='bn1'

[解决办法]

探讨

引用:
引用:
比如 select a.a1 a.a2 from A a inner join B b on b.aid=a.id where b.b1='bn1'
和
select a.a1,a.a2 from A a ,B b where b.aid=a.id and b.b1='bn1'

以上两个语句哪个效率高些呢？
特……

[解决办法]

探讨

引用:
引用select a.a1 a.a2 from A a inner join B b on b.aid=a.id where b.b1='bn1'
和
select a.a1,a.a2 from A a ,B b where b.aid=a.id and b.b1='bn1'

一样！MYSQL会进行优化，这样 from A a inner……

[解决办法]

探讨
引用:
引用select a.a1 a.a2 from A a inner join B b on b.aid=a.id where b.b1='bn1'
和
select a.a1,a.a2 from A a ,B b where b.aid=a.id and b.b1='bn1'

一样！MYSQL会进行优化，这样 from A a inner ……

[解决办法]

引用那其他数据库呢？比如，sqlserver、oracle等，会进行优化吗？

[解决办法]

探讨

那在数据量很大的情况下呢，比如几十万条数据或更多呢？

[解决办法]

引用那在数据量很大的情况下呢，比如几十万条数据或更多呢？

[解决办法]
如果想详细了解数据库SELECT语句优化，建议参考MYSQL官方免费手册中如下。虽然是MYSQL的但基本上其它数据库也是同样的优化原则。

引用7.2.4. MySQL怎样优化WHERE子句
该节讨论为处理WHERE子句而进行的优化。例子中使用了SELECT语句，但相同的优化也适用DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句。

请注意对MySQL优化器的工作在不断进行中，因此该节并不完善。MySQL执行了大量的优化，本文中所列的并不详尽。

下面列出了MySQL执行的部分优化：

· 去除不必要的括号：

· ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
· -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
· 常量重叠：

· (a<b AND b=c) AND a=5
· -> b>5 AND b=c AND a=5
· 去除常量条件(由于常量重叠需要)：

· (B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)
· -> B=5 OR B=6
· 索引使用的常数表达式仅计算一次。

对于MyISAM和HEAP表，在一个单个表上的没有一个WHERE的COUNT(*)直接从表中检索信息。当仅使用一个表时，对NOT NULL表达式也这样做。
无效常数表达式的早期检测。MySQL快速检测某些SELECT语句是不可能的并且不返回行。
如果不使用GROUP BY或分组函数(COUNT()、MIN()……)，HAVING与WHERE合并。
对于联接内的每个表，构造一个更简单的WHERE以便更快地对表进行WHERE计算并且也尽快跳过记录。
所有常数的表在查询中比其它表先读出。常数表为：
空表或只有1行的表。
与在一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引的WHERE子句一起使用的表，这里所有的索引部分使用常数表达式并且索引部分被定义为NOT NULL。

下列的所有表用作常数表：

mysql> SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
mysql> SELECT * FROM t1,t2
WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
尝试所有可能性便可以找到表联接的最好联接组合。如果所有在ORDER BY和GROUP BY的列来自同一个表，那么当联接时，该表首先被选中。
如果有一个ORDER BY子句和不同的GROUP BY子句，或如果ORDER BY或GROUP BY包含联接队列中的第一个表之外的其它表的列，则创建一个临时表。
如果使用SQL_SMALL_RESULT，MySQL使用内存中的一个临时表。
每个表的索引被查询，并且使用最好的索引，除非优化器认为使用表扫描更有效。是否使用扫描取决于是否最好的索引跨越超过30%的表。优化器更加复杂，其估计基于其它因素，例如表大小、行数和I/O块大小，因此固定比例不再决定选择使用索引还是扫描。
在一些情况下，MySQL能从索引中读出行，甚至不查询数据文件。如果索引使用的所有列是数值类，那么只使用索引树来进行查询。
输出每个记录前，跳过不匹配HAVING子句的行。
下面是一些快速查询的例子：

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;

SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM

[解决办法]
试了一下，小数据量时，
select a.a1 a.a2 from A a inner join B b on b.aid=a.id where b.b1='bn1'
效率高一些

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