关于如何设计维度收集想法。。。。。假如事实表每天1000w条数据，数据仓库位雪花型。假如某中间关系表内有200W条数据，由中间关系表衍生出去才是业务相关的维度表。而且与中间关系表平行的有许多维度。这时候是不是应该在数据过滤时就将中间关系表过滤掉，不然使用引用的维度关系效率太低了，当然前提是这个中间表不涉及到业务中去。[解决办法]数据量太大的情况下，尽量用星形吧，非得用雪花型就得修改聚合方式对Cube架构而言，聚合的时候尽量根据需求，不要弄太多的扩展需求，减少cube生成时间
