SSH项目中遇到有关问题

SSH项目中遇到问题
SSH项目框架
有个功能是按行读取TXT文件，可能有成千上万条
在Service中需要提取每条记录中的某些字段作为查询条件，在对查出的对象进行一些处理。每次查询的结果不是很多，只有1、2条
DAO使用Hibernate查询很慢。还会outOfMemery异常
后来改用了在DAO中使用JDBC连接
每次查询都先
conn = this.getSession(false).connection();
然后再关闭conn

部分代码如下：
public List<ChaobiaoJilu> findJfdqsCbjlByYqzhAndYhh(String yqzh, String bankcode) throws SQLException
{
conn = getConnection();
stmt = conn.createStatement();
StringBuffer hqlBf = new StringBuffer();
hqlBf.append("select cbjl.cbjl_id, cbjl.cbjl_yje, cbjl.cbjl_bcyql_js,cbjl.cbjl_yqzh,cbjl.cbjl_yqdz,cbjl.rh_id ");
hqlBf.append("from Chaobiao_Jilu cbjl,yongqidizhi yqdz ");
hqlBf.append("where cbjl.cbjl_yqdz=yqdz.yqdz_id ");
hqlBf.append("and cbjl.cbjl_Zt='" + 4 + "' ");
hqlBf.append("and cbjl.cbjl_yqzh='" + yqzh + "' ");
hqlBf.append("and cbjl.cbjl_yje>0 ");
hqlBf.append("and yqdz.yqdz_Fklx='" + 2 + "' ");
hqlBf.append("and yqdz.yqdz_Yhh='" + bankcode + "' ");
rs = stmt.executeQuery(hqlBf.toString());
List<ChaobiaoJilu> cjs = new ArrayList<ChaobiaoJilu>();
while (rs.next())
{
ChaobiaoJilu cj = new ChaobiaoJilu();
cj.setCbjlId(rs.getString("cbjl_id"));
cj.setCbjlYje(rs.getDouble("cbjl_yje"));
cj.setCbjlBcyqlJs(rs.getDouble("cbjl_bcyql_js"));
cj.setCbjlYqzh(rs.getString("cbjl_yqzh"));
cj.setYqdzID(rs.getString("cbjl_yqdz"));
cj.setRhID(rs.getString("rh_id"));
cjs.add(cj);
}
closeConnection();
return cjs;
}

这样改进后，是有点快了，但是数据TXT文件中记录多时，即以上的查询方法被调用了N次还会outOfMemery异常
异常的地方是：rs = stmt.executeQuery(hqlBf.toString());


不知道怎么在优化了，这个问题急待解决。谢谢高人指点




[解决办法]
hibernate可以手动flush session啊

你不手动清一级缓存，当然会有溢出

具体办法就是做个判断，去多少行flush一下，依次走过
[解决办法]

[解决办法]
配一下连接池试试？
[解决办法]
修改JDK的Xms Xmx，增加你服务器的内存使用量，不修改默认都比较小
[解决办法]
异常的地方是：rs = stmt.executeQuery(hqlBf.toString()); 
说明hibernate都把查询出的记录加载到缓存中了,
建议定时的清楚缓存.
[解决办法]

探讨

引用:
hibernate可以手动flush session啊

你不手动清一级缓存，当然会有溢出

具体办法就是做个判断，去多少行flush一下，依次走过


如果分批flushd的话，后面有异常，前面的会回滚吗？我不是很了解Hibernate

[解决办法]

探讨

我测试了下，查询时间间隔比较长，是什么原因呢

[解决办法]
试一下在每次cjs.add(cj)之后都把session给flush掉
[解决办法]
可以在hibernate.cfg.xml中配置：
<session-factory> 
... 
<property name="hibernate.jdbc.batch_size">50</property> 
... 
</session.factory>
Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数，Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。一般设置为30、50、100。设置Fetch Size设置为：30、50，性能会有明显提升，如果继续增大，超出100，性能提升不明显，反而会消耗内存。
[解决办法]
异常的地方是：rs = stmt.executeQuery(hqlBf.toString()); 

说明hibernate都把查询出的记录加载到缓存中了, 
建议定时的清楚缓存.

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