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数据库处理:基础、设计与实现(第11版) [平装] |  |
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数据库处理:基础、设计与实现(第11版) [平装] | |
《数据库处理:基础、设计与实现(第11版)》：国外计算机科学教材系列
作者：（美国）克罗恩克（David M.Kroenke） （美国）奥尔（David J.Auer） 译者：孙未未 陈彤兵 等
第一部分 引 言
第1章 序言 2
1.1 数据库的特性 2
1.2 数据库示例 5
1.3 数据库系统的组成 7
1.4 个人数据库系统与企业级数据库系统 12
1.5 数据库设计 14
1.6 读者需要学习什么 18
1.7 数据库处理简史 19
1.8 小结 22
1.9 关键术语 23
1.10 习题 24
项目练习 26
第2章 结构化查询语言简介 28
2.1 Cape Codd户外运动 28
2.2 SQL的背景 32
2.3 SQL的SELECT/FROM/WHERE结构 32
2.4 向DBMS提交SQL语句 36
2.5 查询单个表的SQL 48
2.6 在SQL查询中进行计算 54
2.7 SQL SELECT语句中的分组 58
2.8 在NASDAQ交易数据中寻找模式 61
2.9 使用SQL查询两个或多个表 63
2.10 小结 69
2.11 关键术语 70
2.12 习题 70
项目练习 74
Marcia干洗店项目练习 77
Morgan进口公司项目练习 80
第二部分 数据库设计
第3章 关系模型和规范化 84
3.1 关系模型术语 85
3.2 范式 94
3.3 小结 107
3.4 关键术语 108
3.5 习题 108
项目练习 110
Marcia干洗店项目练习 110
Morgan进口公司项目练习 111
第4章 使用规范化进行数据库设计 112
4.1 评估表结构 112
4.2 设计可更新数据库 113
4.3 设计只读数据库 116
4.4 常见的设计问题 117
4.5 小结 121
4.6 关键术语 121
4.7 习题 121
项目练习 123
Marcia干洗店项目练习 123
Morgan进口公司项目练习 124
第5章 使用实体-联系模型进行数据建模 125
5.1 数据建模的目的 125
5.2 实体-联系模型 125
5.3 表单、报表和E-R模型中的模式 136
5.4 数据建模过程 147
5.5 小结 152
5.6 关键术语 153
5.7 习题 154
项目练习 155
Marcia干洗店项目练习 161
Morgan进口公司项目练习 161
第6章 把数据模型转变成数据库设计 162
6.1 为每个实体创建一个表 162
6.2 创建联系 166
6.3 关于最小基数的设计 179
6.4 View Ridge画廊的数据库 185
6.5 小结 190
6.6 关键术语 192
6.7 习题 192
项目练习 193
Marcia洗衣店项目练习 194
Morgan进口公司项目练习 194
第三部分 数据库的实现
第7章 用SQL创建数据库和进行应用处理 196
7.1 View Ridge画廊的数据库 196
7.2 SQL DDL, DML及联接新类型 197
7.3 用SQL DDL管理表结构 197
7.4 SQL DML语句 209
7.5 联接的新形式 215
7.6 使用SQL视图 219
7.7 在程序代码中嵌入SQL 226
7.8 使用SQL触发器 227
7.9 使用存储过程 232
7.10 小结 234
7.11 关键术语 236
7.12 习题 236
项目练习 240
Marcia干洗店项目练习 242
Morgan进口公司项目练习 243
第8章 数据库再设计 244
8.1 数据库再设计的必要性 244
8.2 检查函数依赖性的SQL语句 245
8.3 分析现有的数据库 249
8.4 修改表名与表列 252
8.5 修改联系基数和属性 255
8.6 追加、删除表及其联系 259
8.7 正向工程 259
8.8 小结 260
8.9 关键术语 261
8.10 习题 261
项目练习 263
Marcia干洗店项目练习 263
Morgan进口公司项目练习 264
第四部分 多用户数据库处理
第9章 管理多用户数据库 266
9.1 数据库管理 266
9.2 并发性控制 268
9.3 数据库安全性 278
9.4 数据库备份与恢复 282
9.5 管理DBMS 285
9.6 小结 287
9.7 关键术语 288
9.8 习题 289
项目练习 290
Marcia干洗店项目练习 290
Morgan进口公司项目练习 291
第10章 通过SQL Server 2008管理数据库 292
10.1 安装SQL Server 2008 292
10.2 Microsoft SQL Server 2008 Management Studio 293
10.3 创建SQL Server 2008数据库 295
10.4 SQL Server 2008的实用程序 296
10.5 创建View Ridge数据库表并输入数据 300
10.6 SQL Server应用程序逻辑 318
10.7 并发性控制 341
10.8 SQL Server 2008的安全性 343
10.9 SQL Server 2008的备份和恢复 346
10.10 本章未讨论的话题 349
10.11 小结 349
10.12 关键术语 350
10.13 习题 350
项目练习 352
Marcia干洗店项目练习 353
Morgan进口公司项目练习 353
第10A章 使用Oracle Database 11g管理数据库 354
第10B章 使用MySQL 5.1管理数据库 355
第五部分 数据库访问标准
第11章 Web服务器环境 358
11.1 Web服务器数据环境 358
11.2 ODBC标准 360
11.3 微软.NET框架和ADO.NET 365
11.4 Java平台 372
11.5 用PHP进行Web数据库处理 375
11.6 用PHP的Web页面 386
11.7 小结 398
11.8 关键术语 399
11.9 习题 401
项目练习 403
Marcia干洗店项目练习 404
Morgan进口公司项目练习 405
第12章 XML的数据库处理 406
12.1 XML的重要性 406
12.2 作为标记语言的XML 407
12.3 XML模式 412
12.4 利用数据库数据建立XML文档 419
12.5 为什么XML很重要 434
12.6 其他XML标准 435
12.7 小结 436
12.8 关键术语 438
12.9 习题 438
项目练习 439
Marcia干洗店项目练习 439
Morgan进口公司项目练习 439
第13章 商务智能系统中的数据库处理 440
13.1 商务智能(BI)系统 440
13.2 日常型和商务智能型系统之间的区别 440
13.3 报表和数据挖掘应用 441
13.4 数据仓库和数据集市 441
13.5 报表系统 451
13.6 数据挖掘 463
13.7 小结 468
13.8 关键术语 469
13.9 习题 470
项目练习 472
Marcia干洗店项目练习 473
Morgan进口公司项目练习 474
在线附录 475
参考资料 476
术语表 478
第十一版完善了这部经典教材的组织和内容，用来反映新的教学环境和专业的工作平台环境。第十一版的内容选取和组织如下：
对SQL查询的早期介绍。
数据库设计采用“螺旋式过程”。
数据模型和数据库设计采用一致的、通用的信息工程实体-联系图。
在关注实用规范化技术的规范化讨论中，提供了对特定范式的详尽讨论。
采用当前的DBMS技术：Microsoft Access 2007, Microsoft SQL Server 2008, Oracle Database 11g和MySQL 5.1。
在广泛使用的Web开发技术基础上创建Web数据库应用。
提供对商务智能（BI）系统的介绍。
讨论了数据仓库和联机分析处理（OLAP）中数据库设计所用到的维度数据库的概念。
做出这些改变是因为前面的几个版本的基本结构所针对的教学环境已经不存在。对于这本书的结构性改变，有以下几点原因：
不同于以前的数据库处理，现在学生已经很容易得到数据建模和DBMS产品。
现在的学生没有太多耐心在课程的一开始就学习冗长的有关数据库设计和建模的基本概念，他们希望动手做一些事，然后看到结果，获得反馈。
在现有的经济环境下，学生需要确信他们学到的是有用的技术。
插图：
本章介绍数据库处理。首先考虑数据库的本质和特性，然后概述一些要点和很有趣的数据库应用。接着，将描述数据库系统的组成，并介绍一般情况下数据库是如何设计的。在此以后，将纵览作为应用开发人员或数据库管理员在数据库工作中需要掌握的知识。最后，以一个简要的数据库处理历史对这一章进行小结。
本章假定读者有最基本的数据库使用知识。这里假定用户曾经使用过一些比如Microsoft Access的数据库产品来为表单输入数据，制作报表，或者可能执行过某个查询。如果读者从未做过这些工作，那么应该去找一份Microsoft Access 2007软件，并阅读附录A中的指南。1.1数据库的特性
数据库的目的是帮助用户明了事情，最常用的数据库类型是关系数据库（relational database）。第3章将深入地讨论关系数据库模型，现在我们只需要了解一些基本的知识，即一个关系数据库是怎样帮助用户去了解他们感兴趣的事物的。
首先，一个关系数据库把数据存储在表中。数据（data）是被记录的事实和数字。像电子表格（spreadsheet）一样，表（table）包括行和列。一个数据库通常包含多个表，而且每一个表包含不同类型的数据。例如，如图1.1所示，一个数据库包含两个表：STUDENT表存储关于学生的数据，而CLASS表存储关于班级的数据。
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