数据仓库和数据挖掘

2010-10-09

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基本信息·出版社：清华大学出版社
·页码：294 页
·出版日期：2006年04月
·ISBN：7302126488
·条形码：9787302126485
·版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16开 Pages Per Sheet
·丛书名：软科学研究方法系列·信息分析丛书

内容简介 　　20世纪90年代兴起的数据仓库和数据挖掘代表着信息序化和信息分析技术的重大进展。两者的结合，已成为人类处理和分析海量信息的有力武器。
　　本书在论述数据仓库和数据挖掘技术基本概念的基础上，系统和深入地剖析了数据仓库的模型，以数据仓库为应用平台的联机分析处理(OLAP)技术，以证券行业为对象的数据仓库的开发实例，数据库挖掘、文本挖掘、Web挖掘、数据挖掘软件，以及数据挖掘的应用，尤其在竞争情报系统和客户关系管理中的应用，从而为了解和掌握数据仓库和数据挖掘技术提供了一个知识门户。

　　本书围绕着数据仓库和数据挖掘技术两大主题，从情报学和应用实践的视角，避免复杂的算法讲解，采用深入浅出的语言和案例，论述了数据仓库和数据挖掘这类新兴技术的基本理论、主要内容、关键技术和实际应用，以便为广大读者和从业者提供对这类计算机信息处理和分析技术的总体把握和应用知识。
　　全书共分11章，在论述数据仓库和数据挖掘技术基本概念的基础上，系统和深入地剖析了数据仓库的模型，以数据仓库为应用平台的联机分析处理(OLAP)技术，以证券行业为对象的数据仓库的开发实例，数据库挖掘、文本挖掘、Web挖掘、数据挖掘软件，以及数据挖掘的应用，尤其在竞争情报系统和客户关系管理中的应用，从而为了解和掌握数据仓库和数据挖掘技术提供了一个知识门户。
　　本书可供我国企业界、情报界、咨询界、教育界的信息分析、竞争情报、信息管理、知识管理、战略管理和软科学研究从业者的专业进修，以及高等院校师生教学和参考之用。
作者简介 　　谢新洲北京大学新闻与传播学院副院长兼北京大学中国竞争情报和竞争力研究中心主任，教授、博士、博士生导师。主要从事信息系统与信息咨询服务、电子出版技术与网络信息传播研究。曾获部委级科技进步奖和国家教委优秀教材奖多项，多次主持国家自然科学基金项目和部委级项目的研究。主编《现代信息管理》、《网络传播》等丛书3套，出版学术专著与教材多部。
编辑推荐 　　20世纪90年代兴起的数据仓库和数据挖掘代表着信息序化和信息分析技术的重大进展。两者的结合，已成为人类处理和分析海量信息的有力武器。
　　本书在论述数据仓库和数据挖掘技术基本概念的基础上，系统和深入地剖析了数据仓库的模型，以数据仓库为应用平台的联机分析处理(OLAP)技术，以证券行业为对象的数据仓库的开发实例，数据库挖掘、文本挖掘、Web挖掘、数据挖掘软件，以及数据挖掘的应用，尤其在竞争情报系统和客户关系管理中的应用，从而为了解和掌握数据仓库和数据挖掘技术提供了一个知识门户。
　　本书可供我国企业界、情报界、咨询界、教育界的信息分析、竞争情报、信息管理、知识管理、战略管理和软科学研究从业者的专业进修，以及高等院校师生教学和参考之用。
目录
第一章绪论
第二章数据仓库概述
第三章数据仓库中的模型
第四章 OLAP技术
第五章数据仓库的开发实例
第六章数据挖掘概述
……

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