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数据仓库与数据挖掘技术

2010-04-18 
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 数据仓库与数据挖掘技术

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    基本信息·出版社:上海交通大学出版社
    ·页码:268 页
    ·出版日期:2005年08月
    ·ISBN:731304030X
    ·条形码:9787313040305
    ·版本:第1版
    ·装帧:平装
    ·开本:16开 Pages Per Sheet
    ·丛书名:企业信息化丛书

    内容简介 企业信息化是一项革命性工程,本书以企业信息化为基点,介绍基于ERP数据仓库系统的概念、体系结构、开发方法及步骤。
    全书共分9章。第1章主要介绍企业信息化发展历程、数据库与数据仓库概念、特点、区别、联系及数据仓库系统在企业应用概况;第2章介绍数据仓库开发工具——微软SQL Server 2000数据仓库体系结构及应用技术;第3章介绍数据仓库结构及其创建,包括数据仓库数据库、事实表、维度表及多维数据集创建;第4章介绍数据仓库开发完整过程,包括项目系统规划、用户需求确定、系统分析、系统设计、系统实现、系统试用及扩充;第5章介绍DTS基本概念、DTS包的创建、设置及使用,如何利用DTS包把数据源自动转入数据创库;第6章介绍OLAP的MDX表示与实现,涉及OLAP的基本分析动作的MDX语言表示与实现及OLAP的前端展现方式,提供了丰富的MDX语言程序实例;第7章介绍数据挖掘基础,主要包括数据发掘的概念、数据发掘技术、工具、方法及步骤;第8章介绍常用的知识发现技术及数据挖掘方法,主要包括依赖性分析、聚类分析、基于神经网络的数据挖掘方法、基于遗传算法的数据挖掘方法及基于粗糙集的数据挖掘方法;第9章介绍SQL Server 2000数据挖掘技术。
    本书注重工程实践性,实用性强,可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤,开发出具有实用价值的数据仓库系统。
    本书适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材,也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材,同时,对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。

    编辑推荐 本书以企业信息化为基点,从理论与实际应用角度,全面深入地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本理论与应用方法。主要内容包括:数据库与数据仓库应用系统分析,微软SQL Server 2000数据仓库工具,数据仓库结构及其创建,数据仓库开发过程,数据转换服务(DTS),联机分析处理(OLAP)的MDX表示与实现,数据挖掘基础,常用的知识发现技术,微软SQLServer 2000数据挖掘技术。本书注重工程实践性,实用性强,可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤,开发出具有实用价值的数据仓库系统。
    本书适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材,也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材,同时,对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。
    目录
    1数据库与数据仓库应用系统/l
    1.1 企业信息/1
    1.2决策支持系统/6
    1.3数据库到数据仓库的演变/17
    1.4数据仓库在企业领域应用概述/21
    2 SQIServer 2000数据仓库工具/25
    ……
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