软件管理的应用统计学
基本信息·出版社：清华大学出版社 ·页码：245 页 ·出版日期：2006年07月 ·ISBN：7302129312 ·条形码：9787302129318 ·版本：第1版 ·装帧：平装 · ...
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基本信息·出版社：清华大学出版社
·页码：245 页
·出版日期：2006年07月
·ISBN：7302129312
·条形码：9787302129318
·版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16开 Pages Per Sheet
·丛书名：软件质量协会丛书
内容简介 一本针对统计学方法的全面而又通俗易懂的指南，适用于软件项目管理和整个软件生命周期的高效运转。这是一本使用统计技术解决特定软件效率、上市时间和维护问题的指南。利用实际的软件项目数据，Katrina D. Maxwell 带领您熟悉统计分析的每个步骤，帮助您避免错误并充分挖掘数据提供的全部价值。
您甚至无需任何数学背景知识！
Maxwell 介绍了一种易于模仿的软件项目数据分析方法，向您展示了如何解决关键问题，而不会面对数据的海洋而无所适从！通过四个解决每个软件经理所面对的核心问题的真实案例，您将能够掌握统计学的精髓：评估和提高效率；估计并缩短上市时间；理解并最小化开发成本；确定软件维护成本驱动模型并予以改进。
整本书中，Maxwell 清楚地介绍了软件管理所用的每种统计分析核心工具。您将不仅能够理解回归、相关性、方差分析和其他关键技术，还将准确地把握如何在您的项目中充分利用这些技术！
作者简介 Katrina D.Maxwell博士，软件开发效率领域的国际先驱，目前是法国枫丹白露Datamax公司的合作伙伴，专长于软件度量标准研究、数据分析和效率基准测试。Maxwell博士曾在几所院校教授商业数学和统计学课程。她已经在《IEEE会刊》的“软件工程”、“IEEE软件”和“管理科学”版块上发表过多篇研究论文。
目录 第1章 数据分析的方法
数据验证
变量与模型的选择
前期分析
图表
表格
相关性分析
逐步回归分析
建立多变量模型
检验模型
检验数值型变量
检验类别型变量
检验残差值
检测有影响的观察
提取方程式
结束语
第2章 案例分析：软件开发生产率
数据验证
变量和模型的选择
创建新变量
修正数据
确定分类变量的各个子集
模型的选择
初步分析
图
表格
关联分析
逐步衰退分析
建立多变量模型
检验模型
检验数值变量
检验分类变量
测试残差
发现有影响的样本
提取方程式
解释方程式
管理启示
第3章 案例分析：快速上市
数据验证、变量和选择模型
选择模型
初步分析
图
表
相关性分析
逐步回归分析
多变量模型的构建
检验模型
检验数值变量
检验类别变量
检验残差值
检测有影响的观测值
提取方程式
方程式的解释
管理启示
第4章 案例分析：开发软件开发成本的模型
实例A：年工作量估算模型
数据验证以及变量和模型的选择
数据的选择
模型的选择
初步分析
图
……
第5章 案例研究：软件维护成本的驱动因子
第6章 需要理解的统计学知识
结束语
附录A 原始软件开发项目数据
附录B 证实软件开发项目数据
附录C 证实软件维护项目数据
……
