数字信号处理:基于计算机的方法(第4版)(米特拉著)(2)

2012-10-31

　　本书的特点是，在讲解上述内容的同时，给出了大量简单而实用的例子，并用MATLAB程序进行了验证，同时提供了大量的高质量习题和仿真练习。

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		数字信号处理:基于计算机的方法(第4版)(米特拉著)
		数字信号处理:基于计算机的方法(第4版)(米特拉著)

第11章 DSP算法实现
11.1 基本问题
11.2 用MATLAB进行结构仿真和验证
11.3 计算离散傅里叶变换
11.4 基于序号映射的快速DFT算法
11.5 用MATLAB计算DFT和IDFT
11.6 滑动离散傅里叶变换
11.7 在窄频带上计算DFT
11.8 数字表示
11.9 溢出的处理
11.10 小结
11.11 习题
11.12 MATLAB练习

第12章有限字长效应的分析
12.1 量化过程和误差
12.2 定点数的量化
12.3 浮点数的量化
12.4 系数量化效应的分析
12.5 A/D转换噪声分析
12.6 算术舍入误差分析
12.7 动态范围缩放
12.8 低阶IIR滤波器的信噪比
12.9 低灵敏度数字滤波器
12.10 用误差反馈减少乘积舍入误差
12.11 IIR数字滤波器中的极限环
12.12 FFT算法中的舍入误差
12.13 小结
12.14 习题
12.15 MATLAB练习

第13章多抽样率数字信号处理基础
13.1 基本抽样率转换器件
13.2 用于抽样率变换的多抽样率结构
13.3 抽取器和内插器的多级设计
13.4 多相分解
13.5 任意率抽样率转换器
13.6 奈奎斯特滤波器
13.7 CIC抽取器和内插器
13.8 小结
13.9 习题
13.10 MATLAB练习

第14章多抽样率滤波器组和小波
14.1 数字滤波器组
14.2 双通道正交镜像滤波器组
14.3 完全重构的双通道FIR滤波器组
14.4 L通道QMF组
14.5 多层滤波器组
14.6 离散小波变换
14.7 小结
14.8 习题
14.9 MATLAB练习
附录A 模拟低通滤波器设计
附录B 设计模拟高通、带通和带阻滤波器
附录C 离散时间随机信号
参考文献
索引

文摘

版权页：

插图：

信号在日常生活中扮演了重要的角色。常见的信号有语音、音乐、图片和视频信号等。信号是自变量（如时间、距离、位置、温度和压力等）的函数。例如，语音和音乐信号表示空间上某个点的气压，它是时间的函数；黑白图片将光强度表示为两个空间坐标的函数；电视中的视频信号由称为帧的图像序列组成，它是两个空间坐标和时间这三个变量的函数。
我们遇到的大多数信号都是自然产生的。然而，信号也可以通过人工合成或计算机仿真生成。信号携带着信息，而信号处理的目的就是提取信号所携带的有用信息。信息提取的方法取决于信号的类型以及信号中信息的本质。因此，粗略地讲，信号处理研究信号的数学表示以及用以提取信号所含信息而对信号进行的算法运算。信号可以用原自变量域中的基函数或者用变换域中的基函数表示。同样，信息提取处理可以在信号的原始域或变换域中进行。本书主要涉及信号的离散时间表示和相应的离散时间处理。
本章给出了信号和信号处理方法的概述。首先讨论信号的数学描述和信号的分类；接着，详细讨论一些典型的信号，并且描述它们所携带信息的类型，接下来通过例子给出并演示一些常用的信号处理运算；随后简要地讲述一些典型的数字信号处理应用；最后讨论数字信号处理的优点和缺点。

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数字信号处理:基于计算机的方法(第4版)(米特拉著)(2)

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