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学习Python(影印版)(第2版)

2010-02-01 
基本信息·出版社:东南大学出版社 ·页码:591 页 ·出版日期:2005年06月 ·ISBN:7564100478 ·条形码:9787564100476 ·版本:第1版 ·装帧:平装 · ...
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 学习Python(影印版)(第2版)


基本信息·出版社:东南大学出版社
·页码:591 页
·出版日期:2005年06月
·ISBN:7564100478
·条形码:9787564100476
·版本:第1版
·装帧:平装
·开本:16开 Pages Per Sheet

内容简介 Python是流行、开源、面向对象的编程语言,既可以用于编写单机运行的程序也可以编写脚本程序,具有可移植、强大、易用等特点。跟随专业教师学习是最快捷的掌握此语言的方式。新版的《学习Python))把你带到Mark Lutz和David Ascher面前,他们是著名的Python专家和培训师,他们的用语亲切、组织良好的文章已经指导了许多编程者精通这种语言。
《学习Python(第二版)》给程序员提供了一个学习Python和面向对象编程的综合学习工具。它根据1999年该书第一版发布以来Python语言的大量变化做了更新。本书介绍了最近发布的Python 2.3的基本要素并涵盖了新的特性,如列表内涵,嵌套作用域和迭代器/产生器。
除了语言特性,《学习Python(第二版)》还为初级程序员提供了新的内容,包括新的面向对象编程和动态类型回顾,新的关于编程起步和配置选项的讨论,新的关于文档的内容等等。全书用新的实例使得语言特性的应用更加具体。
《学习Python(第二版)》首先给出了理解和构造Python程序必需的所有信息,包括类型、运算符、表达式、类、函数、模块和异常。然后,作者给出了更高级的内容,通过真实的应用和可用扩展库说明如何用Python完成一般的任务。全书提供了练习以检验自己的新技能。
《学习Python(第二版)》是本可灵活选读的图书,它让读者能够集中深入Python语言的核心。随着通读全书,你将获得对Python深入而完整的理解,这将帮助你自己开发大型的应用程序。本书适合于任何不仅仅想停留于了解Python而且想更好地掌握它的人。
媒体推荐 书评
对本书第一版的褒奖:“这本书最优之处是作者在提供有用的实例与详细解释说明之间取得近乎完美的平衡。无论你是有经验的计算机程序员还是初学者,这本书对于学习Python语言都是非常适合的。”
——Andrew Morrison,CedarLug

编辑推荐 本书是本可灵活选读的图书,让读者能够集中深入Python语言的核心。随着通读全书,将获得对Python深入而完整的理解,这将帮助读者开发大型的应用程序。适合于任何不仅仅想停留于了解Python而且想更好地掌握它的人。
目录
Preface
Part Ⅰ Getting Started
 1 A Python Q&A Session
 2 How Python Runs Programs
 3 How you run programs 
Part Ⅱ Types and Operations
 4 Numbers
 5 Strings
 6 Lists and Dictionaries
 7 Tuples, Files,and Every thing Else
Part Ⅲ Statements and Syntax
 8 Assignment ,Espressions,and print
 9 if Tests
 10 While and for loops
 11 Documenting Python Code
Part Ⅳ Functions
 12 Function Basics
 13 Scopes and Arguments
 14 Advanced function topics
Part Ⅴ Modules
 15 Modules:The Big Picture
 16 Module Coding Basics
 17 Module Packages
 18 Advanced Module Topics
Part Ⅵ Classes and OOp
 19 OOp:The Big Picture
 20 Class Coding Basics
 21 Class Coding Details
 22 Designing With Classes
 23 Advanced Class Topics
Part Ⅶ Exceptions and Tools
 24 Exception Basics
 25 Exception Objects
 26 Designing With Exceptions
Part Ⅷ The Outer Layers
 27 Common Tasks in Python
 28 Frameworks
 29 Python Resources
Part Ⅸ Appendixes
 A. Installation and Configuration
 B. Solutions to Exercises
Index

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