下载了视频 请大牛帮忙看下学习顺序
下载了视频不知道看的顺序 怕看不懂 请大牛们安排一下顺序 版主用的例子好经典
[解决办法]
不明觉厉~~
[解决办法]
基础学科要学好，什么是基础，一个是高等数学，它是很多算法、信号处理算法的基础，特别是积分微分的思想方法，是区别一个人只是中学+培训的一般体力工作者还是一个工程技术人员的分水岭。
在高等数学的基础上，如果你要学视频、图像的编码、模拟信号的分析等等，那么需要学数字信号分析（DSP）这门课程，你会接触到可以说最经典的傅里叶变换。不是说做几个题目，而是说通过它，如果你能悟出一些东西，后面基本上不愁了。
如果你要学习人工智能、模式识别，还需要学习线性代数（这是处理大规模数据的基础）。国内的教材偏重于做题，属于考研补习性质，其实不得要领，看过一个youku上麻省还是斯坦福的公开课，用向量的思维去理解线性代数，觉得非常受用。然后学习概率论和数理统计。概率论可以说是人工智能的重点的重点。人工智能的本质就是用统计的方法让计算机学习和拥有智能。
离散数学其实是很多数学学科的入门，比如拓扑学、群论、运筹学等等，它是学习数据结构和编程算法的基础。
有一本谈不上多系统但是很神奇的书，《具体数学》，我觉得对于非数学背景，学计算机科学的人来说很值得一看。
