<<一种基于δ函数的图象边缘检测算法>>一文算法的实现。
原始论文下载： 一种基于δ函数的图象边缘检测算法。
这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文，废话一大堆，而是直入主题，反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大，不过算法的原理已经讲的清晰了。
一、原理
文中提出的边缘检测算法原理也不是特别复杂，使用了一个低通滤波函数以及一个高通滤波函数，其形式分别为：
（1）
（2）
当图像中的噪音比较少时，可以直接使用高通滤波器对图像进行滤波，得到图像的细节信息（即边缘处），论文中称之为D算法，计算公式如下：
式中顶部的横线应该是表示开平方的意思。
而当图像含有噪音时，则采用高通和低通滤波器结合方式，使用低通滤波器平滑图像中的噪音，高通滤波器检测边缘，这个原理则类似于高斯拉普拉斯边缘检测过程，论文中称之为C算法，计算公式如下：
式中w表示的是窗口大小，取值越大，边缘的宽度越大，建议理想取值为2。
上面两个式子都已经是离散化的表达方式了，因此实际上也是一种对图像的模板操作，只是模板中的因子需要随着参数的不同而改变。
注意：D算法仅仅是一维的模板操作，而C算法是二维的。
二、代码
下面贴出D算法的核心代码：
原图 Radius=2,S=3.14,T=1 Radius=2,S=1.57,T=1
D算法：
原图 Radius=2,S0 = 0.3, T0 = 3, S1 = 0.2, T1 = 2 Radius=2,S0 = 3, T0 = 3, S1 = 2, T1 = 2
可见，这个算法要取得比较好的效果，是需要调整S/T这些参数，关于这些参数的取值意向，可以参考原文中的一些描述。
这个工程比较简单，附上C#的程序：http://files.cnblogs.com/Imageshop/EdgeDetectUseDeltaFunction.rar
*****************************基本上我不提供源代码，但是我会尽量用文字把对应的算法描述清楚或提供参考文档*********************
*************************************因为靠自己的努力和实践写出来的效果才真正是自己的东西，人一定要靠自己****************************
*********************************作者： laviewpbt 时间： 2013.10.26 联系QQ: 33184777 转载请保留本行信息************************
