求教double型数据比较精度的有关问题

求教double型数据比较精度的问题？
int main()
{
    cout << "输入两个数" << endl;
    double a=0,b=0,minum,maxum;
    while(cin>>a>>b)
   {
    double cha=a-b;
    if(cha==0)
      cout<<"两者相等"<<"\n";
    else
    {
    if(cha>0)
       maxum=a,minum=b;
    else
       maxum=b,minum=a;
    if(cha<0.1&&cha>-0.1)
       cout<<"两者近似, 差值为"<<cha<<"\n";
    cout<<"最大值"<<maxum<<"\n"
        <<"最小值"<<minum<<"\n"
        <<"差值"<<cha<<"\n";
    };
   };
    return 0;
}
很奇怪，测试1.1 1.2会说两者近似，大部分不会，差值都是0.1，求教，那编错了吗？
[解决办法]
任何不等于0.5的N次方的整数倍的小数都不能用浮点数精确表示，只能近似表示
我没仔细算，只举个例子：如果0.1在内存中用0.99999999近似表示，0.2在内存中用0.20000001近似表示，那么在楼主的程序中，它们就不近似；相反，如果0.1在内存中用0.10000001近似表示，0.2在内存中用0.19999999近似表示，那么在楼主的程序中，它们就近似
关键就一句话，别比较浮点数的精确相等。在数学中0.2-0.1=0.1，在浮点数中这个等号就未必成立——除非参与运算的三个数数量级相近，并且都恰好是0.5的N次方的整数倍，才有可能成立
[解决办法]
用10进制小数不能精确表示某些三进制小数0.1(3)=0.33333333333……(10)
同理，用二进制小数也不能精确表示某些10进制小数。