随机过程(原书第2版)
《随机过程(原书第2版)》基本信息原书名： Stochastic Processes (Wiley Series in Probability and Statistics)原出版社： Wiley作者： (美)Sheldon M. Ross译者： 龚光鲁丛书名： 统计学精品译丛出版社：机械工业出版社ISBN：9787111430292上架时间：2013-7-8出版日期：2013 年7月开本：16开页码：323版次：2-1所属分类：数学 > 概率论与数理统计 > 概率论与随机过程
更多关于 》》》《随机过程(原书第2版) 》内容简介数学书籍 这本经典的教材已畅销世界30年，被美国的斯坦福大学和哥伦比亚大学以及法国的欧洲工商管理学院(insead)等很多名校用作教材。作者难能可贵地使用富有启发性又非常有趣的直观推导方法，对于只掌握初等概率论及工科高等数学的读者，《随机过程(原书第2版)》是学习应用随机过程的优秀入门书，从本书中既能了解基本内容，又能学到解决问题的方法、思路与技巧。 原著第1版于1983年出版，中国统计出版社于1997年出版了由何声武等人翻译的中文版，被我国概率界奉为经典，北京大学、上海交通大学、华东师范大学、东北师范大学等很多学校至今都指定这本书为教材或主要参考书。原著第2版于1995年出版，对第1版作了全面修订和更新，内容扩充到10章，与时俱进地加进了gibbs采样与metropolis采样等可近似地跟踪markov链的路径的方法，还增加了很多例子和习题。时至今日，才有第2版的中文版问世。目录《随机过程(原书第2版)》译者序第2版前言第1章准备知识1.1概率1.2随机变量1.3期望值1.4矩母函数，特征函数，laplace变换1.5条件期望1.6指数分布，无记忆性，失效率函数1.7一些概率不等式1.8极限定理1.9随机过程习题参考文献附录强大数定律第2章poisson过程2.1poisson过程2.2到达间隔与等待时间的分布2.3到达时间的条件分布.2.4非时齐poisson 过程2.5复合poisson 随机变量与复合poisson过程2.5.1一个复合poisson恒等式2.5.2复合poisson过程2.6条件poisson过程习题参考文献第3章更新理论3.1引言与准备知识3.2n(t)的分布3.3一些极限定理3.3.1wald方程3.3.2回到更新理论3.4关键更新定理及其应用3.4.1交替更新过程3.4.2极限平均剩余寿命和m(t)的展开3.4.3年龄相依的分支过程3.5延迟更新过程3.6更新报酬过程3.7再现过程3.8平稳点过程习题参考文献第4章markov 链4.1引言与例子4.2chapmankolmogorov方程和状态的分类4.3极限定理4.4类之间的转移，赌徒破产问题，处在暂态的平均时间4.5分支过程4.6markov链的应用4.6.1算法有效性的一个markov链模型4.6.2对连贯的一个应用——一个具有连续状态空间的markov链4.6.3表列的排序规则——移前一位规则的最佳性4.7时间可逆的markov链4.8半markov过程习题参考文献第5章连续时间的markov链5.1引言5.2连续时间的markov链5.3生灭过程5.4kolmogorov微分方程5.5极限概率5.6时间可逆性5.6.1串联排队系统5.6.2随机群体模型5.7倒向链对排队论的应用5.7.1排队网络5.7.2erlang消失公式5.7.3m/g/1共享处理系统5.8一致化习题参考文献第6章鞅6.1鞅6.2停时6.3鞅的azuma不等式6.4下鞅，上鞅，鞅收敛定理6.5一个推广的azuma不等式习题参考文献第7章随机徘徊7.1随机徘徊中的对偶性7.2有关可交换随机变量的一些注释7.3利用鞅来分析随机徘徊7.4应用于g/g/1排队系统与破产问题7.4.1g/g/1排队系统7.4.2破产问题7.5直线上的blackwell定理习题参考文献第8章brown 运动与其他markov过程8.1引言与准备知识8.2击中时刻，最大随机变量，反正弦律8.3brown运动的变种8.3.1在一点吸收的brown 运动8.3.2在原点反射的brown 运动8.3.3几何brown 运动8.3.4积分brown 运动8.4漂移brown运动8.5向后与向前扩散方程8.6应用kolmogorov方程得到极限分布8.6.1半markov过程8.6.2m/g/1队列8.6.3保险理论中的一个破产问题8.7markov散粒噪声过程8.8平稳过程习题参考文献第9章随机序关系9.1随机大于9.2耦合9.2.1生灭过程的随机单调性9.2.2markov链中的指数收敛性9.3风险率排序与对计数过程的应用9.4似然比排序9.5随机地更多变9.6变动性排序的应用9.6.1 g/g/1排队系统的比较9.6.2对更新过程的应用9.6.3对分支过程的应用9.7相伴随机变量习题参考文献第10章poisson逼近10.1brun筛法10.2给出poisson逼近的误差界的steinchen方法10.3改善poisson逼近习题参考文献部分习题的解答索引本图书信息来源：互动出版网
