数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-人脸识别
在一张静态图片中识别出哪些部分是人脸，目前这项技术已经比较成熟，OPENCV提供了相关的接口可供调用
比如下面的效果图
python代码如下:
#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-#code:myhaspl@qq.com#http://blog.csdn.net/myhaspl#人脸定位 import cv2import cv2.cv as cv print 'http://blog.csdn.net/myhaspl' print 'myhaspl@qq.com' print print 'loading ...' def findface(image): #人脸识别，获取脸在图片中的坐标 grayscale = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1) cv.CvtColor(image, grayscale, cv.CV_BGR2GRAY) cascade = cv.Load("F:/soft/c++/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml") rect = cv.HaarDetectObjects(grayscale, cascade, cv.CreateMemStorage(), 1.1, 2,cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, (10,10)) result = [] for r in rect: result.append([(r[0][0], r[0][1]), (r[0][0]+r[0][2], r[0][1]+r[0][3])]) return result fn='facesb.png'my_img=cv.LoadImage(fn)#获取脸在图片中的坐标faceresult=findface(my_img) myimg=cv2.imread(fn)for ii in xrange(0,len(faceresult)): cv2.rectangle(myimg, faceresult[ii][0], faceresult[ii][1],(0,0,255)) cv2.namedWindow('img') cv2.imshow('img', myimg) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()