《数字图像处理》冈萨雷斯学习笔记4：图像复原
第五章 图像复原一、图像退化、复原处理模型
在空间域，h(x,y)称为点扩散函数（PSF），对于任何种类的输入，让h(x,y)作用于光源的一个点来得到退化的特征。
二、噪声模型
模拟噪声的行为和影响的能力是图像复原的核心。
2.1、使用函数imnoise添加噪声
三、仅有噪声的复原：空间滤波
g(x,y)=f(x,y)+η(x,y)
3.1、空间噪声滤波器
3.2、自适应空间滤波器
四、退化函数建模和维纳滤波
维纳滤波
五、约束的最小二乘方（正则）滤波
六、总结
本章描述了怎样用Matlab和IPT函数进行图像复原的方法，以及怎样将其做描述退化图像而生成模型的方法。函数imnoise2和imnoise3的开发对产生噪声的能力有了显著地提高，同样，函数spfilt可以实现的空间过滤。
附录：IPT复原代码
