数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[21]
针对上节的风景图片分类，我们也可以使用多层感知器的神经网络
我们将样本图片分块提取特征，然后这些特征做为样本所属类的输入，训练的输出目标我们使用下面的矩阵来表示
[0,0,1]
[0,1,0]
[1,0,0]
第一行表示第一类，以此类推，最后一行表示最后一类
整理输入样本与输出目标的代码如下：
def getresult(simjg): jg=[] for j in xrange(0,len(simjg)): maxjg=-2 nowii=0 for i in xrange(0,len(simjg[0])): if simjg[j][i]>maxjg: maxjg=simjg[j][i] nowii=i jg.append(nowii+1) return jg
