运动模糊中的振铃效应
最近通过参考一些资料，写了一个去运动模糊的算法（有约束的最小平方滤波），通过参考一些资料，得出如下结论：
1、由于该算法需要对输入图像和PSF进行FFT运算，蝶形运算要求输入图像的行和列为2的幂次
问题来了，如下：
理论上，图像的大小为 2*2,4*4 ，8*8 ………………都是可以进行去模糊的
但是通过测试同一张模糊图片发现如下现象：
只有当图片的大小为256 * 256时，复原振铃效应是最小的；当为其他大小时，如：128*128和64*64等，复原图片都会有很严重的振铃效应；理论上，对受损程度相同的图片，振铃效应不应该是一样的吗？（但是边缘部分一般振铃效应比较严重）
我想出了一个天真的解决办法是通过缩放，即把输入图像缩放到256*256，去模糊后再又缩放回原始大小。这样某些时候是可行的，显然这只是治标，缩放对图像进行插值必定会改变图像的受损程度……这样原始的点扩散函数估计也会出问题；
各位大大还有什么建议嘛？
主要是想解决图像大小限制的问题
[解决办法]
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