Memcached-memcached兑现内存缓存

Memcached-----memcached实现内存缓存

2.2?memcached 安装

首先是下载 memcached 了，目前最新版本是 1.1.12，直接从官方网站即可下载到?memcached-1.1.12.tar.gz。除此之外，memcached 用到了?libevent，我下载的是 libevent-1.1a.tar.gz

接下来是分别将 libevent-1.1a.tar.gz 和 memcached-1.1.12.tar.gz 解开包、编译、安装：

-d 以守护程序（daemon）方式运行 memcached；
-m 设置 memcached 可以使用的内存大小，单位为 M；
-l 设置监听的 IP 地址，如果是本机的话，通常可以不设置此参数；
-p 设置监听的端口，默认为 11211，所以也可以不设置此参数；
-u 指定用户，如果当前为 root 的话，需要使用此参数指定用户。
?
这将会启动一个占用2G内存的进程，并打开11211端口用于接收请求。由于32位系统只能处理4G内存的寻址，所以在大于4G内存使用PAE的32位服务器上可以运行2-3个进程，并在不同端口进行监听。
4. 如何使用memcached-Client端?
在应用端包含一个用于描述Client的Class后，就可以直接使用，非常简单。
PHP Example:
$options["servers"] = array("192.168.1.41:11211", "192.168.1.42:11212");
$options["debug"] = false;
$memc = new MemCachedClient($options);
$myarr = array("one","two", 3);
$memc->set("key_one", $myarr);
$val = $memc->get("key_one");
print $val[0]."/n"; // prints \'one‘
print $val[1]."/n"; // prints \'two‘
print $val[2]."/n"; // prints 3
5.为什么不使用数据库做这些？
暂且不考虑使用什么样的数据库(MS-SQL, Oracle, Postgres, MysQL-InnoDB, etc..), 实现事务(ACID，Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability )需要大量开销，特别当使用到硬盘的时候，这就意味着查询可能会阻塞。当使用不包含事务的数据库（例如Mysql-MyISAM），上面的开销不存在，但读线程又可能会被写线程阻塞。Memcached从不阻塞，速度非常快。
6.为什么不使用共享内存?
最初的缓存做法是在线程内对对象进行缓存，但这样进程间就无法共享缓存，命中率非常低，导致缓存效率极低。后来出现了共享内存的缓存，多个进程或者线程共享同一块缓存，但毕竟还是只能局限在一台机器上，多台机器做相同的缓存同样是一种资源的浪费，而且命中率也比较低。
Memcached Server和Clients共同工作，实现跨服务器分布式的全局的缓存。并且可以与Web Server共同工作，Web Server对CPU要求高，对内存要求低，Memcached Server对CPU要求低，对内存要求高，所以可以搭配使用。
7.Mysql 4.x的缓存怎么样?
Mysql查询缓存不是很理想，因为以下几点：
当指定的表发生更新后，查询缓存会被清空。在一个大负载的系统上这样的事情发生的非常频繁，导致查询缓存效率非常低，有的情况下甚至还不如不开，因为它对cache的管理还是会有开销。
在32位机器上，Mysql对内存的操作还是被限制在4G以内，但memcached可以分布开，内存规模理论上不受限制。
Mysql上的是查询缓存，而不是对象缓存，如果在查询后还需要大量其它操作，查询缓存就帮不上忙了。
如果要缓存的数据不大，并且查询的不是非常频繁，这样的情况下可以用Mysql 查询缓存，不然的话memcached更好。
8.数据库同步怎么样？
这里的数据库同步是指的类似Mysql Master-Slave模式的靠日志同步实现数据库同步的机制。
你可以分布读操作，但无法分布写操作，但写操作的同步需要消耗大量的资源，而且这个开销是随着slave服务器的增长而不断增长的。
下一步是要对数据库进行水平切分，从而让不同的数据分布到不同的数据库服务器组上，从而实现分布的读写，这需要在应用中实现根据不同的数据连接不同的数据库。
当这一模式工作后（我们也推荐这样做），更多的数据库导致更多的让人头疼的硬件错误。
Memcached可以有效的降低对数据库的访问，让数据库用主要的精力来做不频繁的写操作，而这是数据库自己控制的，很少会自己阻塞 自己。
9.Memcached快吗？
非常快，它使用libevent，可以应付任意数量打开的连接（使用epoll，而非poll），使用非阻塞网络IO，分布式散列对象到不同的服务器，查询复杂度是O(1)。
10.memcached的相关抽象类
?
public abstract class BaseManager?implements Manager?...{

?private MemcachedClient memcached;

?protected int default_cache_time_second = 3600;?

?public void setMemcached(MemcachedClient memcached)?...{

?this.memcached = memcached;

?}

?public MemcachedClient getMemcached()?...{

?return memcached;

?}

?public void setDefault_cache_time_second(int default_cache_time_second)?...{

?this.default_cache_time_second = default_cache_time_second;

?}

?public Object getCacheValueFromMemcached(String key)?...{

?return getCacheValueFromMemcached(key, null);

?}

?public Object getCacheValueFromMemcached(String key, Object obj)?...{

?Object new_obj = null;

?try?...{

?new_obj = memcached.get(key);

?}?catch (Exception e)?...{

?if (logger.isWarnEnabled())?...{

?logger.warn("Failed to get from MeMCache", e);

?}

?}

?return (new_obj != null) ? new_obj : obj;
?}

?public void setCacheValueToMemcached(String cacheKey, int time_to_live, Serializable obj)?...{

?if (null != memcached.get(cacheKey))?...{

?memcached.replace(cacheKey, time_to_live, obj);

?}?else?...{

?memcached.add(cacheKey, time_to_live, obj);

?}

?}
?}
?
11.service调用memcache的一个例子：

?public List?getLastModifyAlbumMember(int limit)?...{

?String cacheKey = this.createCachekey(new

?Object[]...{"schedule","lastmodifyalbumember",limit});

?List list = (List) this.getCacheValueFromMemcached(cacheKey);

?List?list1 = new ArrayList();

?if(null!=list&&list.size()>0)...{

?for (Object aList : list)?...{

?list1.add(Integer.parseInt(String.valueOf(aList)));

?}

?}

?return list1;

?}